27 Stellenangebote gefunden.
Emma – The Sleep Company·Berlin, Frankfurt am Main
In diesem Job entwickelst du profitabilitätsrelevante Datenmodelle, integrierst Web- und Erlösanalysedaten, und unterstützt bei der Anwendung von KI in der Datenentwicklung. Du arbeitest eng mit deinem Team an Datenpipelines und Monitoring.
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft·Berlin
In dieser Position entwickelst du ETL-Datenstrecken für den Geschäftskundenbereich, berätst Fachbereiche, analysierst Datenquellen und setzt moderne Technologien wie AWS und Kubernetes ein, um skalierbare Lösungen zu schaffen.
In diesem Job entwickelst und betreust du ETL-Datenstrecken im Geschäftskundenbereich, analysierst Datenquellen, arbeitest mit modernen Technologien wie AWS und Kubernetes und förderst die Weiterentwicklung von Datenstandards.
adsquare GmbH·Berlin
In dieser Position entwickelst du eine umfassende Datenplattform, baust Pipelines, und setzt Standards für Datenvertrauenswürdigkeit, während du technische Entscheidungen triffst und Teams leitest.
eigenblue·München
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenplattformen und RAG-Pipelines für fortschrittliche KI-Systeme, arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und visualisierst Daten für umfassende Analyse-Lösungen.
Statista GmbH·Hamburg, Berlin
In dieser Rolle entwickelst du Backend-Services in Python zur Datenverarbeitung und -verteilung, baust CI/CD-Pipelines und kümmerst dich um Datenmodelle sowie deren Veröffentlichung über eine Kafka-basierte Plattform.
In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenmodelle mit modernen Tools, transformierst Rohdaten in saubere Datensätze und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und die Datenqualität zu sichern.
Zalando SE·Berlin
In dieser Position entwirfst und implementierst du ein Databricks Lakehouse für das CRM, entwickelst ETL-Pipelines, sicherst GDPR-Konformität und baust BI-Lösungen zur Vorhersage von Kundenverhalten.
KAYAK Germany GmbH·Berlin
In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Python und SQL, optimierst Datenmodelle und sorgst für die Datenintegrität durch automatisierte Überprüfungen sowie Self-Service-Tools.
Peter Park System GmbH·München
In dieser Rolle entwickelst du die Cloud- und Microservice-Architektur, optimierst CI/CD-Prozesse mit GitLab und verbesserst die Überwachung mit Datadog, um reibungslose Abläufe zu garantieren.
Enovos Deutschland·Wiesbaden
In dieser Position entwickelst du AWS-basierte Datenpipelines mit Services wie S3 und Redshift, automatisierst ETL-Prozesse, integrierst moderne KI-Werkzeuge und optimierst Geschäfts- und Datenprozesse im Team.
Superchat·Berlin
In dieser Rolle entwickelst du eine zuverlässige Datenplattform von der Rohdatenerfassung bis zu Gold-Tabellen für verschiedene Abteilungen, indem du Pipelines mit dbt, SQL und Airbyte baust und orchestrierst.
Bausparkasse Mainz AG·Mainz
In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für unsere Datenplattform, modellierst Datenstrukturen, konzipierst ETL-Prozesse und sicherst die Datenqualität durch enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Datenüberwachung.
Air Apps·München
In dieser Rolle analysierst du Daten, erstellst Dashboards und Reports, führst A/B-Tests durch und arbeitest eng mit Teams zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktperformance zu liefern.
Encevo Deutschland GmbH·Wiesbaden
In dieser Rolle entwickelst du AWS-basierte Datenpipelines, automatisierst ETL- und ELT-Prozesse und integrierst moderne KI-Werkzeuge zur Optimierung von Datenanalysen und Geschäftsprozessen im Team.
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