Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen mit AI-Schwerpunkt, führst Projekte vom EDA bis zur produktiven Modellnutzung, steuerst Stakeholder und arbeitest eng mit Software Engineers zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst für unsere Kunden datengetriebene Lösungen mit messbarem Business-Impact.
- Von der Hypothese über EDA und Modellierung bis zur produktiven Nutzung verantwortest Du den Data-Science-Kern mit AI-Schwerpunkt (inkl. GenAI/LLM dort, wo es Mehrwert stiftet).
- Du führst Projekte, steuerst Stakeholder und arbeitest eng mit Software Engineers zusammen, um Modelle stabil, sicher und nutzerzentriert in Produkte und Prozesse zu bringen.
- Data Strategy & Business Analytics
- Use-Case-Scoping entlang der Customer Journey (Marketing, Sales, After-Sales): Machbarkeit, Risiko, ROI
- KPI-Frameworks definieren (z. B. Conversion, CLV, NPS, Time-to-Resolution) und Wirkung messbar machen
- AI-Modellierung und GenAI-Anwendungen
- Entwicklung praxistauglicher ML-Modelle (z. B. Propensity, Churn, Forecasting, Recommender) mit sauberem Feature Engineering
- GenAI/LLM dort einsetzen, wo sinnvoll: Wissenszugriff, Textzusammenfassung, Antwortassistenz, Klassifikation/Extraktion
- Evaluierung mit Fokus auf Genauigkeit, Robustheit, Fairness sowie Kosten-/Latenz-Trade-offs; Guardrails und Halluzinationskontrollen berücksichtigen
- Experimentdesign & Evaluierung
- Offline-/Online-Metriken, A/B-Tests, Baselines, Power-Analysen und Stoppkriterien; Ergebnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
- Visualization & Reporting
- Explorations-Dashboards, Entscheidungs-Storylines, Model Cards; adressatengerechte Kommunikation für Fachbereich, Management und IT
- Schnittstelle zu Software Development
- Saubere Handover-Pakete: APIs, Modellartefakte, Tests, Dokumentation; enge Abstimmung zur Integration in Services/Plattformen
- Qualität gemeinsam sichern: Versionierung, Testbarkeit, Observability, Security-Standard
- IT Project Management
- End-to-end Projektverantwortung: Backlog-Priorisierung, Meilensteine, Risiken/Abhängigkeiten, Budget und Statusreports
- Agile Delivery (Scrum/Kanban): Planung, Reviews, Retros; klare, transparente Kommunikation
- Data Engineering & IT System/KI-Tool Rollout (kooperativ)
- Anforderungen an Datenquellen/Pipelines formulieren, Datenqualität sichern
- KI-(Tool)-Rollouts begleiten: Use-Case-Fit, Datenschutz/Security, Training & Enablement, Erfolgsmessung
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik bzw. gleichwertige Qualifikation
Qualifikationen
- Sehr gute Python-Skills (pandas, numpy, scikit-learn; ideal: PyTorch/TensorFlow) und sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
- Routine in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung, Versionierung, Tests, Observability und reproduzierbarer Forschung
- Ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken und kundenorientiertes Auftreten; sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Sichere (mind. C1) Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI-Umfeld, idealerweise mit Beratungserfahrung bzw. in plattformnahen Rollen
- Tiefe methodische Kenntnisse in statistischer Analyse, Zeitreihen, Machine Learning und EDA; Erfahrung mit GenAI/LLMs oder Recommender-/Forecasting-Use Cases
- Erfahrung in agiler Produktentwicklung; stark im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Software Engineers und Fachbereichen
- Vorteilhaft: Erfahrung mit E-Commerce/MarTech, skalierbaren SaaS-/Plattform-Setups und Cloud-Services
Unser Angebot
- Bei rpc erwartet Dich moderne Zusammenarbeit: flexibel, menschlich und zugleich strukturiert.
- Wir achten auf einen stimmigen Mix aus passenden Aufgaben, neuen Impulsen und Herausforderungen.
- Unser Arbeitsalltag bietet Dir spürbar mehr Freiraum: Sabbaticals, Remote-Work-Optionen und individuelle Teilzeitmodelle, die sich an Deinem Leben orientieren.
- Unterstützt wirst Du durch geschulte Führungskräfte, regelmäßige Happiness Checks und Ansprechpersonen, die ein offenes Ohr für Dich haben - inklusive unserer ausgebildeten Feelgood Managerin.
- Du gestaltest Deine Mobilität so, wie sie am besten zu Deinem Leben passt.
- Wähle, ob Du mit dem JobRad unterwegs bist, das Deutschlandticket nutzt oder unser Firmenwagen-Angebot wahrnimmst.
- Zusätzlich profitierst Du von einem vielseitigen Vorteilspaket mit Corporate Benefits, Zuschüssen und einer betrieblichen Altersvorsorge.
- Für Dein tägliches Wohl sorgen kleine Aufmerksamkeiten im Arbeitsalltag: frisches Obst, Snacks, besonders guter Kaffee aus unserer Siebträgermaschine und als wöchentliches Highlight jeden Freitag Frühstück in unserem modernen Büro.
- Eine Unternehmenskultur, die man einfach erleben muss.
- Bei rpc treffen Offenheit, Dynamik und echte Wertschätzung aufeinander.
- Wir glauben an ein Miteinander auf Augenhöhe und leben deshalb eine klare "No Jerks"-Policy.
- Unsere Entscheidungswege sind kurz, die Türen offen und der Spirit wird besonders spürbar, wenn wir zusammenkommen: bei unseren legendären Firmenveranstaltungen, bei Afterworks oder einfach im täglichen Miteinander.
- Bei rpc bist Du nicht irgendein Rädchen und Du wirst Teil einer Gemeinschaft, die zusammen denkt, zusammen arbeitet und zusammen feiert.
- Genau das macht unseren Spirit so besonders.
- Perspektiven über die nächste Karrierestufe hinaus: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Stärken nach individueller Neigung einzubringen, schnell Verantwortung zu übernehmen und das Unternehmen aktiv mitzugestalten.
- Unsere Entwicklungspfade zeigen Dir transparent Deine nächsten Schritte, während unsere rpc Academy Dich mit modernem, inspirierendem Lernen unterstützt.
- In Learning Cafés triffst Du Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen und in kurzen Learning Nuggets bekommst Du Impulse, die im Arbeitsalltag sofort wirken.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
BMW AG
Weltweit führend in der Premium-Klasse: Ob Automobile, Motorräder oder Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen - die Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad stehen für höchste Qualität.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.1
Career Growth
3.1Engineering
2.3Culture
3.1Workingconditions
4.1
Senior Data Scientist & AI Expert
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
