Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Braunschweig
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Breites Aufgabenspektrum und abwechslungsreiche Tätigkeiten in spannenden Projekten im Automotive-Umfeld
- Unterstützung bei der Produktivsetzung von KI-MVPs unserer Kunden
- Konzeption und Umsetzung kompletter Produktivumgebungen für KI-Lösungen
- Sie sorgen für performante Inferenz von ML-Modellen in Industrieanwendungen
- Verantwortung für produktives Modell-Taining, -Deployment und -Monitoring
- Enge Zusammenarbeit mit Fachteams, Data Scientists und Kunde
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik, idealerweise Vertiefung KI/ML
Qualifikationen
- Entwurf und Entwicklung von Pipelines für Model Evaluation, Deployment, Monitoring, Maintenance
- Gute Kenntnisse in AI-Lifecycle Toolsets (MLFlow, DVC, SageMaker, Azure ML)
- Operative Kenntnisse einer cloudbasierten CI/CD-Toolchain (Azure oder AWS), Deploymentstrategien
- Sie beherrschen Log-Analytics Tools (ELK, Splunk, LogAnalytics) und deren Integration
- Bash, YML, Cloud-CLIs, Kusto, Python, Java
- Nice to have: DevOps/AI Engineer/ML Specialty Zertifikate in Azure oder AWS
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von MLOps-Projekten
- Erfahrungen mit IaaC (z.B. Terraform, CloudFoundry)
- Erfahrungen in einer der Welten: Microservices/Docker/Kubernetes, Batchprocessing/Spark, Streaming/Kafka/Flink/Lambdas
Benefits
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Job Standorte
Standort Braunschweig
Niedersachsen
Deutschland
Das ist dein Arbeitgeber
Msg Group
msg ist eine unabhängige, international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit über 8.000 Mitarbeitenden. Sie bietet ein ganzheitliches Leistungsspektrum aus strategischer Beratung und intelligenten IT-Lösungen für die Branchen Automotive, Financial Services, Food, Insurance, Life Science & Healthcare, Public Sector, Telecommunications sowie Travel & Logistics an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Engineer
- Ort
- Braunschweig
- Arbeitsmodell
- Onsite
