Job
In dieser Position arbeitest du eng mit Forschungs- und akademischen Partnern zusammen, unterstützt bei der Integration von NVIDIA-Technologien und treibst Projekte mit Hochleistungscomputing voran.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- We are looking for a Solutions Architect to work with academia and research partners. Solutions Architects are the primary technical contacts for our customers and engage deeply with researchers and application developers to drive the adoption of NVIDIA technology.
- Partner directly with leading research labs, researchers, and university faculty as a trusted technical advisor: develop a keen understanding of their scientific goals and drive joint research projects at supercomputing scale.
- Identify and accelerate high-impact workloads by integrating NVIDIA's frameworks, libraries, and core software stack into research projects, and help researchers amplify their impact through publications, conference presentations, and technical content.
- Advocate for accelerated computing, robotics, Multimodal AI and Physical AI, and deliver hands-on trainings, workshops, lectures and demonstrations across NVIDIA's platforms, and mentor power users to become NVIDIA champions.
- Track emerging research trends and turn gaps between researcher needs and NVIDIA's offerings into prototypical solutions and direct feedback to NVIDIA Engineering.
- Maintain deep expertise in your domain while staying versatile across NVIDIA's full platform: GPUs, CPUs, networking, and software.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- A graduate degree from a leading university in a STEM related discipline or equivalent experience.
Qualifikationen
- Strong collaboration and communication skills, with the ability to build relationships with academic and research stakeholders, and to communicate complex ideas clearly to both expert and non-expert audiences.
- Action oriented, analytical, self-motivated, and a passionate learner, with excellent organization skills to work in a heavily multi-tasked environment.
- Fluent in English, both oral and written, and comfortable working in Python.
Erfahrung
- 5+ years across the multimodal and world model lifecycle on multi-node GPU systems: video and image data curation at scale, pre-training and post-training, evaluation, and efficient inference.
Unser Angebot
- As a Solutions Architect, there is travel involved (20% of the working time), as often the best way to figure things out is a face-to face meeting, but the job is not life on the road. We make heavy use of conferencing tools, and you are empowered to figure out how to get the job done and do what it takes to make our customers successful.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NVIDIA hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten immer wieder neu erfunden. Die Erfindung der GPU durch NVIDIA 1999 löste das Wachstum des PC-Spielemarktes aus, definierte moderne Computergrafiken neu und revolutionierte paralleles Computing.
- 1999
- Englisch
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Handel
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