12 Stellenangebote gefunden.
Maddox AI GmbH·Tübingen
In dieser Rolle wendest du fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens an, um realistische synthetische Defekte zu generieren, und optimierst Modelle für die Anwendung auf Edge-Geräten.
WeSort.AI GmbH·Würzburg
In dieser Position entwickelst du Vision-Modelle mit PyTorch, optimierst Training-Pipelines und evaluiert die Modelle für effizientere Inferenz auf Edge-Geräten, während du innovative ML-Techniken anwendest.
Airbus Deutschland GmbH·Backnang
In dieser Rolle entwickelst du ML-Trainings- und Integrationsinfrastruktur für autonome Systeme, optimierst Pipelines und förderst die Zusammenarbeit zwischen ML- und DevOps-Teams in multi-cloudfähigen Umgebungen.
PLATH GmbH & Co. KG·Hamburg
In dieser Rolle wählst du Modelle für Sprach- und Signalverarbeitung aus, optimierst deren Inferenz und implementierst leistungsfähige Verarbeitungsketten bis zur Marktreife mit PyTorch, LibTorch und NVIDIA Triton.
dmTECH·Karlsruhe
In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision-Systeme, trainierst und evaluierst ML-Modelle zur Objekterkennung, beantwortest technische Fragen und sorgst für den stabilen Betrieb der Systeme.
Tomra Sorting GmbH·Mülheim-Kärlich
In dieser Rolle entwickelst du Plattformen und Tools für den Machine-Learning-Lebenszyklus, baust ML-Trainingspipelines und erstellst REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services, während du eng mit den Teams für Daten und MLOps zusammenarbeitest.
ARRK Engineering·München
In dieser Rolle entwickelst du ML- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren, von der Datenaufbereitung über Training und Evaluation bis zum Deployment auf Cloud- und Edge-Plattformen.
Nvidia·München
In dieser Position arbeitest du eng mit Forschungs- und akademischen Partnern zusammen, unterstützt bei der Integration von NVIDIA-Technologien und treibst Projekte mit Hochleistungscomputing voran.
Tomra Recycling·Mülheim-Kärlich
In dieser Rolle entwickelst du ML-Systeme, implementierst End-to-End-Pipelines, optimierst Modelle für den Einsatz in der Cloud, arbeitest an der Integration sicherer Datenplattformen und unterstützt Teams bei der Modellbereitstellung.
BMW AG·München
In dieser Rolle entwickelst du KI-Plattformlösungen für intelligente Fahrzeuge, optimierst Modelle für Hardware-Beschleuniger und implementierst generative sowie multimodale AI-Architekturen in Produktivumgebungen.
ARX Robotics GmbH·München
In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Algorithmen zur Sensorfusion und Zustandsabschätzung, um Roboter in komplexen, GPS-freien Umgebungen präzise zu navigieren und ihre Bewegungen effektiv zu verstehen.
Quantum-systems Gmbh·Gilching
In dieser Position unterstützt du die Annotation und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für maschinelles Lernen und führst End-to-End-Tests durch, während du neue Ansätze in der Computer Vision erforschst.
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HERE Global B.V.·Berlin, Schwalbach
In dieser Rolle führst du die Architektur und Implementierung von Wahrnehmungsmodellen für automobile Hardware an, wobei du von Cloud-Training bis hin zu Echtzeit-Einsätzen mit Memory- und Latenzanforderungen arbeitest.
NextexAI·Berlin
In dieser Position entwirfst du skalierbare Backend-Services und REST-APIs und arbeitest mit Cloud-Infrastrukturen sowie Datenpipelines zur Unterstützung von KI und industriellen Integrationen. Du entwickelst Dashboards zur Analyse von Produktionsdaten und KPIs.
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG·München
In dieser Position entwickelst du Bildanalyse-Algorithmen für Microwave Imaging Produkte und setzt moderne Methoden aus Machine Learning und Deep Learning ein, um innovative Funktionen zu realisieren.