TensorRT Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du ML- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren, von der Datenaufbereitung über Training und Evaluation bis zum Deployment auf Cloud- und Edge-Plattformen.

In dieser Position arbeitest du eng mit Forschungs- und akademischen Partnern zusammen, unterstützt bei der Integration von NVIDIA-Technologien und treibst Projekte mit Hochleistungscomputing voran.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Systeme, implementierst End-to-End-Pipelines, optimierst Modelle für den Einsatz in der Cloud, arbeitest an der Integration sicherer Datenplattformen und unterstützt Teams bei der Modellbereitstellung.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Plattformlösungen für intelligente Fahrzeuge, optimierst Modelle für Hardware-Beschleuniger und implementierst generative sowie multimodale AI-Architekturen in Produktivumgebungen.

In dieser Rolle führst du die Architektur und Implementierung von Wahrnehmungsmodellen für automobile Hardware an, wobei du von Cloud-Training bis hin zu Echtzeit-Einsätzen mit Memory- und Latenzanforderungen arbeitest.

In dieser Rolle integrierst du KI-Lösungen in Desktop- und Cloud-Anwendungen, optimierst Bildverarbeitungs-Workflows und entwickelst APIs, um Ärzten bei der frühzeitigen Erkennung von Hautkrebs zu helfen.

In dieser Rolle entwickelst du Echtzeit-Wahrnehmungssysteme für autonome Maschinen, implementierst tiefenlernende Modelle zur 3D-Wahrnehmung und fusionierst multimodale Sensordaten für robuste Anwendungen in rauen Umgebungen.

In dieser Position definierst du die JAX-Strategie, koordinierst Teams, setzt Performance-Ziele und unterstützt die Integration neuer Architekturen in das JAX-Ökosystem, während du ein hochperformantes Ingenieurteam leitest und entwickelst.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Algorithmen zur Sensorfusion und Zustandsabschätzung, um Roboter in komplexen, GPS-freien Umgebungen präzise zu navigieren und ihre Bewegungen effektiv zu verstehen.

In dieser Position unterstützt du die Annotation und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für maschinelles Lernen und führst End-to-End-Tests durch, während du neue Ansätze in der Computer Vision erforschst.