TensorRT Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Plattformen und Tools für den Machine-Learning-Lebenszyklus, baust ML-Trainingspipelines und erstellst REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services, während du eng mit den Teams für Daten und MLOps zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ML- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren, von der Datenaufbereitung über Training und Evaluation bis zum Deployment auf Cloud- und Edge-Plattformen.

In dieser Position arbeitest du eng mit Forschungs- und akademischen Partnern zusammen, unterstützt bei der Integration von NVIDIA-Technologien und treibst Projekte mit Hochleistungscomputing voran.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Systeme, implementierst End-to-End-Pipelines, optimierst Modelle für den Einsatz in der Cloud, arbeitest an der Integration sicherer Datenplattformen und unterstützt Teams bei der Modellbereitstellung.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Plattformlösungen für intelligente Fahrzeuge, optimierst Modelle für Hardware-Beschleuniger und implementierst generative sowie multimodale AI-Architekturen in Produktivumgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du Echtzeit-Wahrnehmungssysteme für autonome Maschinen, implementierst tiefenlernende Modelle zur 3D-Wahrnehmung und fusionierst multimodale Sensordaten für robuste Anwendungen in rauen Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Algorithmen zur Sensorfusion und Zustandsabschätzung, um Roboter in komplexen, GPS-freien Umgebungen präzise zu navigieren und ihre Bewegungen effektiv zu verstehen.

In dieser Position unterstützt du die Annotation und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für maschinelles Lernen und führst End-to-End-Tests durch, während du neue Ansätze in der Computer Vision erforschst.