Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du gesundheitsökonomische Analysepläne, identifizierst und analysierst Datensätze zu psychischen Erkrankungen und quantifizierst Krankheitskosten in Europa. Du arbeitest eng mit internationalen Experten zusammen und erstellst evidenzbasierte Publik.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Umsetzung eines gesundheitsökonomischen Analyseplans im Rahmen von EU-MIC.
- Identifikation, Zusammenführung und Analyse nationaler und internationaler Datensätze (die teilweise durch die unterstützenden Unternehmen bereitgestellt werden) und Evidenzquellen.
- Modellierung direkter und indirekter Krankheitskosten psychischer Erkrankungen in Europa.
- Quantifizierung von Präsentismus, Produktivitätsverlusten und gesellschaftlichen Folgekosten.
- Durchführung von Literaturrecherchen, Evidenzsynthesen und gesundheitsökonomischen Modellierungen.
- Entwicklung transparenter Datenstrukturen, Metadaten-Standards und reproduzierbarer Analysepipelines.
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen für europäische Stakeholder.
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Experten aus Psychiatrie, Gesundheitsökonomie, HTA, Public Affairs und Patientenvertretungen.
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung von EU-MIC und an europäischen Förder- und Forschungsinitiativen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in Gesundheitsökonomie, Public Health, Epidemiologie, Biostatistik, Data Science, Medizin, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse statistischer Verfahren und entsprechender Software (z. B. R, Python, Stata oder SAS).
- Interesse an psychischer Gesundheit, Versorgungsforschung und europäischer Gesundheitspolitik.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
- Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten sowie zur Arbeit in internationalen interdisziplinären Teams.
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Erfahrung
- Ausgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Gesundheitsdaten oder versorgungsbezogener Datensätze.
- Erfahrung mit gesundheitsökonomischen Analysen, Kostenmodellierung, HTA oder Real-World-Evidence ist von Vorteil.
Unser Angebot
- Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit auf 3 Jahre zu verlängern.
- Zudem besteht die Möglichkeit zu einer Habilitation.
- Tarifvertrag TV-G-U.
- 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge.
- Kostenloses Landesticket Hessen.
- Mitarbeit an einem hochaktuellen europäischen Leuchtturmprojekt zur Zukunft der psychischen Gesundheitsversorgung.
- Einbindung in die internationale ECNP-Gemeinschaft.
- Hervorragende wissenschaftliche Infrastruktur an einem der größten universitären Zentren für Psychiatrie in Deutschland.
- Möglichkeit zur Habilitation und zum Aufbau eines eigenständigen wissenschaftlichen Profils.
- Internationale Kooperationen mit führenden europäischen Fachgesellschaften, HTA-Experten und Policy-Stakeholdern.
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Karriereentwicklung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Universitätsklinikum Frankfurt
Das Universitätsklinikum Frankfurt besteht seit 1914 und unsere rund 6.500 Beschäftigte bringen sich mit ihrem Können und Wissen an den 32 Fachkliniken, klinisch theoretischen Instituten und in den Dezernaten ein.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Wissenschaft, Forschung
Postdoc Gesundheitsökonomie / Health Data Science
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
