Data Scientist Jobs in Frankfurt am Main

In diesem Job automatisierst und optimierst du Datenpipelines mit Python und SQL für effiziente datengetriebene Lösungen im Meldewesen und bringst Machine Learning zur Prozessverbesserung ein.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für den Kapitalmarkt, erstellst ML-Modelle und baust Datenpipelines mit Databricks, während du eng mit Stakeholdern für optimale Ergebnisse zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipeline und Machine-Learning-Modelle für Finanzmarktdaten, inklusive Preis- und Handelsanalysen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines, optimierst ETL-Prozesse und integrierst diverse Datenquellen, während du die Datenqualität sicherstellst und eng mit agilen Teams zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI-Workflows und integrierst LLMs in Geschäftsprozesse, indem du moderne Vector-Datenbanken und RAG-Architekturen nutzt, um effektive datengestützte Lösungen zu realisieren.

In dieser Position analysierst du biometrische Daten aus klinischen Studien mithilfe fortschrittlicher AI/ML-Methoden, entwickelst Python- und R-Funktionen und arbeitest eng mit internationalen Teams zur Optimierung von Arzneimittelentwicklungen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle und Datenanalysen für den Marketing- und Vertriebsbereich, kümmerst dich um Datenmodellierung und sorgst für die Qualität und Verwaltung der Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

In dieser Position unterstützt du bei der Datenpflege, überprüfst biologische Datensätze und treibst die Digitalisierung sowie Auswertung von Rohdaten eigenständig voran. Du nutzt R oder Python zur Entwicklung von Webanwendungen wie SharePoints.

In diesem Job unterstützt du das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen, analysierst große Datensätze und erstellst Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.