Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Leverkusen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 89.400 bis 108.500€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du datenbasierte Optimierungsmodelle zur Analyse und Verbesserung chemischer Produktionsprozesse, nutzt Softwareentwicklungstechniken und kommunizierst komplexe Ergebnisse klar an Teams und Stakeholder.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst datenbasierte Modelle, First-Principle-Modelle sowie Optimierungsalgorithmen, um unsere Herstellungsprozesse und -technologien kontinuierlich zu verbessern.
- Chemisches Prozess- und Simulations-Know-how verbindest Du gekonnt mit modernen Methoden der Softwareentwicklung.
- Labor-, Engineering- und Produktionsdaten identifizierst, verarbeitest und analysierst Du systematisch, um wertvolle Erkenntnisse für den Anlagenbetrieb zu gewinnen.
- Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards, die komplexe Zusammenhänge auf den Punkt bringen.
- Gemeinsam mit globalen Prozessexpert:innen, Forschungslabors sowie Digital- und Betriebsexpert:innen entwickelst und implementierst Du Applikationen für Technologie- und Produktionsprozesse.
- Technische Konzepte und Ergebnisse kommunizierst Du klar und zielgruppengerecht gegenüber Kolleg:innen, Management und Stakeholdern.
- Du treibst ein digitales Mindset aktiv voran - durch daten- und modellbasierte Entscheidungsfindung, agiles Projektmanagement und skalierbare Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet hast Du erfolgreich abgeschlossen.
Qualifikationen
- Praktische Kenntnisse in Python, R und/oder weiteren Datenanalyse-Tools setzt Du routiniert ein.
- Angewandte Kenntnisse in AWS Cloud Services und IT-Infrastruktur gehören zu Deinem Werkzeugkasten.
- Einschlägige Kenntnisse in chemischer Verfahrenstechnik, Thermodynamik und/oder Anlagenbetrieb sowie in der First-Principle-Modellierung von großtechnischen Chemieanlagen bringst Du mit.
- Starke analytische Fähigkeiten, eine systematische Arbeitsweise und ausgeprägte Umsetzungsstärke zeichnen Dich aus.
- Offene, wertschätzende Zusammenarbeit in diversen, interdisziplinären Teams und eine echte Leidenschaft für den Austausch von Wissen, Ideen und Daten gehören zu Deinen Stärken.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Erfahrung
- Du bringst fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Softwareentwicklung und -architektur sowie Projektmanagement mit.
Unser Angebot
- Neben unseren vielfältigen Benefits erwartet Dich bei einer Vollzeitbeschäftigung eine attraktive Einstiegsvergütung zwischen 89.400 €/Jahr und 108.500 €/Jahr zzgl. eines variablen Anteils.
- Die Einstiegsvergütung richtet sich nach Deiner Qualifikation und Berufserfahrung.
- Diese Position ist grundsätzlich in Vollzeit zu besetzen.
- Du möchtest in Teilzeit arbeiten? Bewirb dich auch in diesem Fall gerne unter Angabe der gewünschten Prozentzahl.
- Unser Ziel ist es, dass sich alle bei Covestro wie zu Hause fühlen und fair und transparent behandelt werden.
- Auf finanzielle Sicherheit, eine gesunde Work-Life-Balance und ansprechende Sozialleistungen ist dabei Verlass.
- Konkret bedeutet dies: flexible Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Familie und Beruf, aktive Gesundheitsförderung sowie die Möglichkeit einen Teil des Gehalts in ein Langzeitkonto oder für die Altersvorsorge umzuwandeln.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Covestro AG
Covestro ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Produktion von Hightech-Polymerwerkstoffen. Das Unternehmen bietet innovative Lösungen für Produkte, die in vielen Bereichen des täglichen Lebens Verwendung finden. Die wichtigsten Abnehmerbranchen sind die Automobilindustrie, die Bauwirtschaft, die Holzverarbeitungs- und Möbelindustrie sowie der Elektro-und Elektroniksektor.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech