Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, München
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning Modelle für Drohnen-Frühwarnsysteme, implementierst skalierbare Sensorfusion und sorgst für low-latency Intelligenz direkt auf Embedded-Systemen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers.
- Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:
- Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.
- Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung.
- Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
- Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.
- Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte.
- Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
- Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
- Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
- Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
- Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
- Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
- Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
- Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
- Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
- Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
- Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
- Idealerweise hast du Lust, für 2-3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
- Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
- Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
- Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
- Erste Cloud-Erfahrung.
- Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Unser Angebot
- Du arbeitest mit modernsten Technologien.
- Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
- Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
- Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
- Arbeite im Büro in Berlin oder München - oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
- Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
- 30 Tage Urlaub.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
The Formula
The Formula ist eine in Berlin ansässige Personalberatung, die sich auf die Rekrutierung von Fachkräften in den Bereichen Data Analytics, Data Science, Data Engineering und IT-Projektmanagement konzentriert. Das Unternehmen unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen bei der Erstellung von Stellenanzeigen und dem Bewerbungsprozess und bringt Firmen, die Deutsch als Unternehmenssprache nutzen, mit internationalen IT-Experten in Berlin zusammen.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Personaldienstleistung
Machine Learning Engineer Edge ML und IoT
- Ort
- Berlin, München
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
