10 Stellenangebote gefunden.
RooflineAI GmbH·Köln
In dieser Rolle definierst du technische Ansätze, koordinierst Projektteams und entwickelst maßgeschneiderte AI-Anwendungen, während du Kunden bei Integrationen unterstützt und Proof-of-Concepts leitest.
In dieser Rolle optimierst du ML-Modelle für verschiedene Hardwareplattformen, definierst Schnittstellen, führst Referenzmodelle ein und mentorierst Junior-Entwickler, um technische Hindernisse zu beseitigen und innovative KI-Komponenten zu entwickeln.
WeSort.AI GmbH·Würzburg
In dieser Position entwickelst du Vision-Modelle mit PyTorch, optimierst Training-Pipelines und evaluiert die Modelle für effizientere Inferenz auf Edge-Geräten, während du innovative ML-Techniken anwendest.
Airbus Deutschland GmbH·Backnang
In dieser Rolle entwickelst du ML-Trainings- und Integrationsinfrastruktur für autonome Systeme, optimierst Pipelines und förderst die Zusammenarbeit zwischen ML- und DevOps-Teams in multi-cloudfähigen Umgebungen.
Carl Zeiss AG·Oberkochen
In dieser Position optimierst du Algorithmen für adaptive Lithographiesysteme, überträgst sie in C++, entwickelst Software zur Regelung mechatronischer Systeme und analysierst die Funktionalität des gesamten optischen Systems.
PLATH GmbH & Co. KG·Hamburg
In dieser Rolle wählst du Modelle für Sprach- und Signalverarbeitung aus, optimierst deren Inferenz und implementierst leistungsfähige Verarbeitungsketten bis zur Marktreife mit PyTorch, LibTorch und NVIDIA Triton.
Tomra Sorting GmbH·Mülheim-Kärlich
In dieser Rolle entwickelst du Plattformen und Tools für den Machine-Learning-Lebenszyklus, baust ML-Trainingspipelines und erstellst REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services, während du eng mit den Teams für Daten und MLOps zusammenarbeitest.
ARRK Engineering·München
In dieser Rolle entwickelst du ML- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren, von der Datenaufbereitung über Training und Evaluation bis zum Deployment auf Cloud- und Edge-Plattformen.
Tomra Recycling·Mülheim-Kärlich
In dieser Rolle entwickelst du ML-Systeme, implementierst End-to-End-Pipelines, optimierst Modelle für den Einsatz in der Cloud, arbeitest an der Integration sicherer Datenplattformen und unterstützt Teams bei der Modellbereitstellung.
BMW AG·München
In dieser Rolle entwickelst du KI-Plattformlösungen für intelligente Fahrzeuge, optimierst Modelle für Hardware-Beschleuniger und implementierst generative sowie multimodale AI-Architekturen in Produktivumgebungen.
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ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG·München
In diesem Job implementierst du Python-APIs und integrierst ML-Prototypen in produktionsreife Software, optimierst Middleware für Edge-Systeme und analysierst Integrationsprobleme, um KI-Funktionen effizient zu nutzen.
BWI GmbH·Hamburg, Berlin, Nürnberg +4
In dieser Position entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, entwirfst Schnittstellen und koordinierst agile Teams, während du API-Designs und IT-Lösungen für eine effiziente Systemintegration sicherstellst.
HERE Global B.V.·Berlin, Schwalbach
In dieser Rolle führst du die Architektur und Implementierung von Wahrnehmungsmodellen für automobile Hardware an, wobei du von Cloud-Training bis hin zu Echtzeit-Einsätzen mit Memory- und Latenzanforderungen arbeitest.
Flexoo GmbH·Heidelberg
In dieser Position entwickelst du End-to-End KI-Pipelines für Sensordaten aus der Robotik und Batterieanwendungen, kombinierst physikbasierte Modelle mit datengestützten Ansätzen und integrierst KI-Modelle in Echtzeithardware.
NextexAI·Berlin
In dieser Position entwirfst du skalierbare Backend-Services und REST-APIs und arbeitest mit Cloud-Infrastrukturen sowie Datenpipelines zur Unterstützung von KI und industriellen Integrationen. Du entwickelst Dashboards zur Analyse von Produktionsdaten und KPIs.