ONNX Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du End-to-End KI-Pipelines für Sensordaten aus der Robotik und Batterieanwendungen, kombinierst physikbasierte Modelle mit datengestützten Ansätzen und integrierst KI-Modelle in Echtzeithardware.

In dieser Rolle entwickelst du Deep Learning Modelle für Computer Vision in Echtzeitanwendungen und optimierst sie für den Betrieb auf ressourcenbeschränkter Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.

In dieser Rolle entwickelst du Algorithmen für die Kamerakalibrierung und Videoanalyse in Echtzeit, arbeitest eng mit einem internationalen Team zusammen und wendest Fähigkeiten in Python, PyTorch und OpenCV an.

In dieser Rolle entwickelst und verantwortest du KI-Modelle zur bildbasierten Kontrolle von Arzneimitteln, managst deren Lebenszyklus und gewährleistest die technische Integration in bestehende Systeme.

In dieser Position entwickelst du hochperformante Kamerapipelines für die autonome Objekterkennung und -verfolgung, und optimierst Algorithmen für integrierte Sensorfusion und GPS-unabhängige Navigation.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning Modelle für Drohnen-Frühwarnsysteme, implementierst skalierbare Sensorfusion und sorgst für low-latency Intelligenz direkt auf Embedded-Systemen.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle und implementierst end-to-end Pipelines zur Datenverarbeitung, während du dabei auch REST APIs zur Bereitstellung von ML-Diensten und internen Tools erstellst und wartest.

In dieser Rolle entwickelst du eigenständig ein Waste Foundation Model, entwirfst die gesamte Trainings-Pipeline und optimierst Modelle für verschiedene Anwendungen einschließlich Edge-Hardware und Eval Suites.