ONNX Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, entwirfst Schnittstellen und koordinierst agile Teams, während du API-Designs und IT-Lösungen für eine effiziente Systemintegration sicherstellst.

In dieser Rolle führst du die Architektur und Implementierung von Wahrnehmungsmodellen für automobile Hardware an, wobei du von Cloud-Training bis hin zu Echtzeit-Einsätzen mit Memory- und Latenzanforderungen arbeitest.

In dieser Position entwickelst du End-to-End KI-Pipelines für Sensordaten aus der Robotik und Batterieanwendungen, kombinierst physikbasierte Modelle mit datengestützten Ansätzen und integrierst KI-Modelle in Echtzeithardware.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Backend-Services und REST-APIs und arbeitest mit Cloud-Infrastrukturen sowie Datenpipelines zur Unterstützung von KI und industriellen Integrationen. Du entwickelst Dashboards zur Analyse von Produktionsdaten und KPIs.

In dieser Rolle entwickelst du Deep Learning Modelle für Computer Vision in Echtzeitanwendungen und optimierst sie für den Betrieb auf ressourcenbeschränkter Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.

In dieser Rolle entwickelst du Algorithmen für die Kamerakalibrierung und Videoanalyse in Echtzeit, arbeitest eng mit einem internationalen Team zusammen und wendest Fähigkeiten in Python, PyTorch und OpenCV an.

In dieser Rolle entwickelst und verantwortest du KI-Modelle zur bildbasierten Kontrolle von Arzneimitteln, managst deren Lebenszyklus und gewährleistest die technische Integration in bestehende Systeme.

In dieser Position entwickelst du hochperformante Kamerapipelines für die autonome Objekterkennung und -verfolgung, und optimierst Algorithmen für integrierte Sensorfusion und GPS-unabhängige Navigation.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning Modelle für Drohnen-Frühwarnsysteme, implementierst skalierbare Sensorfusion und sorgst für low-latency Intelligenz direkt auf Embedded-Systemen.