Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du innovative Methoden für datenbasiertes Qualitätsmanagement, führst Forschungsprojekte durch, unterstützt Unternehmen in der Industrie und überträgst wissenschaftliche Erkenntnisse in die Praxis.
Deine Rolle im Team
- Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in werden Sie mit unterschiedlichsten Aufgaben betraut. Ihre Aufgabenfelder sind hierbei:
- Forschung - In anwendungsnahen Forschungsprojekten mit unseren nationalen und internationalen Partnerinstitutionen aus Industrie und Wissenschaft adressieren wir aktuelle Problemstellungen und entwickeln interdisziplinär sowie branchenübergreifend zukunftsweisende Lösungsansätze. Unser Anspruch ist die Entwicklung innovativer Methoden für ein datenbasiertes Qualitätsmanagement, das fundierte Entscheidungen von der Marktanforderung bis zur Produktionsumsetzung ermöglicht.
- Industrie - Neben den Forschungstätigkeiten stellt die industrielle Arbeit ein weiteres Aufgabenfeld dar. Mit unseren Beratungsprojekten adressieren wir branchen- und länderübergreifend eine Vielzahl von Themen und ermöglichen verschiedensten Unternehmen, von Start-ups über klein- und mittelständische Unternehmen bis hin zu weltweit agierenden Konzernen, eine zukunftssichere Ausrichtung und Sicherung ihrer Wettbewerbsfähigkeit.
- Weiterbildung - Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.
- Lehre - Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Des Weiteren betreuen wir ambitionierte Studierende regelmäßig bei Abschlussarbeiten und bieten ihnen im Rahmen der Tätigkeit als studentische Hilfskraft an, die gewonnenen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und zu erweitern.
- Als Mitglied in einem hochmotivierten Team stellen Sie sich in der Gruppe Process-driven Quality Intelligence Herausforderungen aus allen vier Aufgabenbereichen. Zu Ihren Tätigkeiten gehören hierbei:
- die Leitung und Bearbeitung von national oder international geförderten Forschungs- sowie Industrieprojekten;
- der Transfer der wissenschaftlichen Erkenntnisse in die industrielle Praxis;
- die Präsentation von Ergebnissen in Seminaren, auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen;
- die unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (z. B. Verantwortung von Vorlesungs- und Projektmodulen, Betreuung von Abschlussarbeiten) auf Deutsch oder Englisch;
- die Vertiefung eines Themenbereichs im Rahmen Ihres Dissertationsvorhabens.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich, aussagekräftige praktische Erfahrungen sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Qualifikationen
- Sie verfügen über ein ausgeprägtes Interesse an der datenbasierten Gestaltung und Steuerung von Qualität und bringen idealerweise folgendes Profil mit:
- Fundierte methodische Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Produktionstechnik, Qualitätsmanagement und Projektmanagement beziehungsweise die Motivation, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit zügig anzueignen und kontinuierlich auszubauen.
- Begeisterung dafür Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz auf Problemstellungen im Qualitätsmanagement von dem Markt bis zur Maschine anzuwenden.
- Intrinsische Motivation, die datenbasierte Gestaltung und Steuerung von Qualität in Wertschöpfungsnetzwerken durch die Entwicklung innovativer Methoden und Modelle voranzutreiben.
- Bereitschaft, neben konzeptionellen Tätigkeiten auch praktisch tätig zu werden und Unternehmen beispielsweise im Rahmen von Beratungs-, Forschungs- und Transferprojekten zu unterstützen.
- Zielstrebige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Aufgaben und Herausforderungen parallel zu bearbeiten.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, Freude an der Übernahme von Verantwortung sowie die Fähigkeit, sowohl kollaborativ als auch selbstständig zu arbeiten.
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Freude an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen.
- Motivation, sich im Rahmen einer Promotion fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und auf den nächsten Karriereschritt vorzubereiten.
Unser Angebot
- Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
- Eine Verlängerung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen, es besteht die Möglichkeit der Verlängerung um weitere 3 Jahre.
- Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
- Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
- Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
- Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWTH Aachen
Das Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) unter der Leitung von Professor Dr. David Antons, Prof. Dr. Frank Piller und Prof. Dr. Oliver Salge ist eine führende Institution in den Forschungsfeldern Innovations- und Technologiemanagement sowie Strategieentwicklung im Management des technologischen Wandels. Derzeit lehrt und forscht am TIM-Institut ein interdisziplinäres Team aus Betriebswirtschaft, Psychologie, Informatik sowie dem Ingenieurwesen in enger Kooperation mit den ingenieurswissenschaftlichen Instituten der RWTH Aachen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Quality Intelligence
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
