Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ratingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, analysierst große Vertriebsdaten und unterstützt den Sales-Bereich durch prägnante Handlungsempfehlungen, KPIs und Dashboards, während du Data Scientists mentorst und innovative Lösungen gestaltest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und wendest eigenständig statistische und ML-basierte Modelle an (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) für vertriebsrelevante Fragestellungen wie Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction oder Lead Scoring.
- Du entwickelst und betreust Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) - vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz im Sales-Kontext.
- Du übernimmst die Verantwortung für die eigenständige Analyse großer Vertriebsdatenmengen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für deine Sales-Stakeholder ab.
- Du steuerst die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts und entwickelst gemeinsam KPIs, Dashboards und Reportings weiter.
- Du bereitest komplexe Daten verständlich auf und nutzt adressatengerechtes Data Storytelling.
- Du unterstützt bei der Sicherstellung der Datenqualität und validierst Modell-Inputs in enger Abstimmung mit Data Governance.
- Du begleitest und unterstützt andere Data Scientists, motivierst sie, neue Wege zu gehen, und förderst ihre fachliche Weiterentwicklung.
- Du erkennst proaktiv Optimierungspotenziale und entwickelst neue Use Cases für KI- und Analytics-Lösungen im Vertrieb.
- Du erstellst und präsentierst selbsterklärende Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen, inklusive Management, und übersetzt analytische Ergebnisse in klare Business Insights.
- Du entwickelst eigenständig innovative Lösungen mit cloudbasierten Tools (v. a. Python im Prototyping), die einen konkreten Mehrwert für DKV Mobility schaffen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du beherrschst Python und SQL auf sehr hohem Niveau und entwickelst eigenständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung - inklusive GenAI-Use Cases wie LLMs, RAG-Systeme oder "Talk-to-your-Data"-Interfaces.
- Im Sales Data Hub übernimmst du fachliche Verantwortung für Vorhersagemodelle, Churn Modelle etc. und treibst Proof-of Concepts von neuen Modellen.
- Du überzeugst durch starke kommunikative und kollaborative Fähigkeiten, starke Selbstständigkeit und hohe Zuverlässigkeit, präsentierst komplexe Analysen verständlich und unterstützt als Mentor aktiv die Weiterentwicklung anderer Data Scientist.
- Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Science & Machine Learning mit, inklusive sicherem Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischen ML- und modernen KI-Algorithmen.
- Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines und in der Implementierung von MLOps-Standards (z. B. CI/CD, Model Registry, Monitoring).
- Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Umgang mit Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Sales KPIs sowie im Umgang mit SAP und Power BI.
Unser Angebot
- Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
- DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
- Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
- Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DKV Euro Service GmbH + Co KG
Wir sind ein führender europäischer Dienstleister für effiziente Mobilitätslösungen, die gewerbliche Fuhrparks steuern. Unsere Produkte und Dienstleistungen umfassen smarte Tankbelege, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung sowie innovative vernetzte Services.
Description
- Gründungsjahr
- 1934
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
