Job
In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, analysierst große Vertriebsdaten und unterstützt den Sales-Bereich durch prägnante Handlungsempfehlungen, KPIs und Dashboards, während du Data Scientists mentorst und innovative Lösungen gestaltest.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und wendest eigenständig statistische und ML-basierte Modelle an (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) für vertriebsrelevante Fragestellungen wie Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction oder Lead Scoring.
- Du entwickelst und betreust Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) - vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz im Sales-Kontext.
- Du übernimmst die Verantwortung für die eigenständige Analyse großer Vertriebsdatenmengen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für deine Sales-Stakeholder ab.
- Du steuerst die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts und entwickelst gemeinsam KPIs, Dashboards und Reportings weiter.
- Du bereitest komplexe Daten verständlich auf und nutzt adressatengerechtes Data Storytelling.
- Du unterstützt bei der Sicherstellung der Datenqualität und validierst Modell-Inputs in enger Abstimmung mit Data Governance.
- Du begleitest und unterstützt andere Data Scientists, motivierst sie, neue Wege zu gehen, und förderst ihre fachliche Weiterentwicklung.
- Du erkennst proaktiv Optimierungspotenziale und entwickelst neue Use Cases für KI- und Analytics-Lösungen im Vertrieb.
- Du erstellst und präsentierst selbsterklärende Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen, inklusive Management, und übersetzt analytische Ergebnisse in klare Business Insights.
- Du entwickelst eigenständig innovative Lösungen mit cloudbasierten Tools (v. a. Python im Prototyping), die einen konkreten Mehrwert für DKV Mobility schaffen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du beherrschst Python und SQL auf sehr hohem Niveau und entwickelst eigenständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung - inklusive GenAI-Use Cases wie LLMs, RAG-Systeme oder "Talk-to-your-Data"-Interfaces.
- Im Sales Data Hub übernimmst du fachliche Verantwortung für Vorhersagemodelle, Churn Modelle etc. und treibst Proof-of Concepts von neuen Modellen.
- Du überzeugst durch starke kommunikative und kollaborative Fähigkeiten, starke Selbstständigkeit und hohe Zuverlässigkeit, präsentierst komplexe Analysen verständlich und unterstützt als Mentor aktiv die Weiterentwicklung anderer Data Scientist.
- Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Science & Machine Learning mit, inklusive sicherem Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischen ML- und modernen KI-Algorithmen.
- Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines und in der Implementierung von MLOps-Standards (z. B. CI/CD, Model Registry, Monitoring).
- Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Umgang mit Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Sales KPIs sowie im Umgang mit SAP und Power BI.
Unser Angebot
- Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
- DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
- Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
- Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wir sind ein führender europäischer Dienstleister für effiziente Mobilitätslösungen, die gewerbliche Fuhrparks steuern. Unsere Produkte und Dienstleistungen umfassen smarte Tankbelege, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung sowie innovative vernetzte Services.
- 1934
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Logistik, Transport
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