Job
- Level
- Senior
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du mathematische Optimierungsmodelle und realisierst analytische Lösungen für strategische Projekte, wobei du eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammenarbeitest.
Deine Rolle im Team
- Als Senior Data Scientist (all genders) entwickelst und realisierst du anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte - mit einem klaren Fokus auf die Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle.
- Du arbeitest eng mit unseren Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernimmst Verantwortung für deinen eigenen Workstream - einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung.
- Dein Aufgabenfeld umfasst einerseits die Unterstützung bei der Projektakquise, insbesondere durch die Erarbeitung und Konzeption des Vorgehens im Optimierungs-Workstream sowie dessen Einbettung in die übergreifende strategische Fragestellung.
- Im Anschluss verantwortest du die Umsetzung des Projekts entlang des geplanten Vorgehens, einschließlich der Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, der Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, der Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform.
- Dein Beitrag ist dabei entscheidend für die Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus (z. B. Mathematik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fachrichtungen).
Qualifikationen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung, idealerweise im Beratungsumfeld oder in datengetriebenen Industrieprojekten.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle - linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt - idealerweise mit eigener Ergebnisverantwortung.
- Erste Teamleaderfahrung.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Roland Berger GmbH
Roland Berger ist eine international erfolgreiche und führende Unternehmensberatung mit deutschen Wurzeln. Unsere Kernkompetenz liegt in der strategischen Ausrichtung sowie Einführung neuer Geschäftsprozesse und Organisationsstrukturen für Industrie- und Dienstleistungsunternehmen sowie öffentliche Institutionen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
3.0Engineering
3.5Culture
3.7Career Growth
3.6
Senior Data Scientist
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
