Job
In dieser Rolle entwickelst du die Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines, erstellst Datenstrukturen, betreibst Monitoring und verbesserst die Datenqualität für KI-Projekte und Analysen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Als (Senior) Data Engineer sind Sie der entscheidende Wegbereiter für unser gesamtes Entwicklungsteam. Sie bauen unsere Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines auf - von der Datenmodellierung bis zum Data Catalog - und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, dokumentiert und für alle Teams zugänglich sind. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, aus Rohdaten vertrauenswürdige Data Products zu machen, auf denen unsere KI-Modelle und Analysen aufbauen.
- Als (Senior) Data Engineer verantworten Sie (die Architektur und) den Aufbau der Datenplattform, die unsere KI-Anwendungen mit Daten versorgt.
- Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und -architektur).
- ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z. B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams.
- Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z. B. mit OpenMetadata).
- Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z. B. Superset, SQL, Python).
- Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen.
- Mentoring & Technical Leadership (Senior Level): Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an.
- Als Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis: Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines verwandten Fachgebiets (für die Senior-Position idealerweise mit einem Master oder einer Promotion).
Qualifikationen
- Eine ausgeprägte "Data-as-a-Product"-Mentalität, gepaart mit einem unerschütterlichen Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit.
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.
Erfahrung
- Fundierte (Senior Level: nachweisbare, mehrjährige) Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Vertiefte (Senior Level: fundierte, maßgebliche) Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris).
- Solide Kenntnisse (Senior Level: Expertenwissen) in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (z. B. OpenMetadata) und BI-Tools (z. B. Superset).
- Senior Level: Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur.
Unser Angebot
- Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten.
- Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet.
- Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten.
- Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
- Englisch
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Fahrzeugbau, Zulieferer · Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 3,2
- Engineering
- 2,9
- Arbeitsbedingungen
- 4,0
- Teamkultur
- 3,5
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