Job
In diesem Job entwickelst du Algorithmen zur Analyse chirurgischer Bild- und Videodaten, optimierst Verfahren für die intraoperative Navigation und pflegst wissenschaftliche Software-Pipelines für KI-Anwendungen in der Chirurgie.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Implementierung von Methoden der Computer Vision und des maschinellen Lernens zur Analyse chirurgischer Bild- und Videodaten.
- Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Erkennung, Segmentierung und räumlichen Zuordnung anatomischer Strukturen in prä- und intraoperativen Bilddaten.
- Verarbeitung, Strukturierung und Auswertung multimodaler chirurgischer Daten (u. a. Operationsvideos, Tracking-Systeme, präoperative Bildgebung).
- Mitarbeit an Verfahren zur intraoperativen Navigation und computerassistierten Chirurgie.
- Konzeption und Evaluation KI-basierter Analyseverfahren für chirurgische Workflows und Operationsschritte.
- Aufbau und Pflege wissenschaftlicher Software-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Modelltraining und reproduzierbare Auswertung.
- Quantitative Evaluation und statistischer Vergleich algorithmischer Verfahren.
- Literaturrecherche zum aktuellen Stand in Computer Vision, Surgical Data Science und AI in Surgery sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Bachelorstudium, Masterstudium oder höher in Informatik, Medizininformatik, Elektrotechnik, Biomedical Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und maschinellem Lernen.
- Interesse an klinischen Fragestellungen und an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Chirurginnen und Chirurgen.
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch).
- Erfahrung in wissenschaftlicher Softwareentwicklung (z. B. Git, Linux, GPU-basiertes Training) wünschenswert.
- Erfahrung mit medizinischen Bild- oder Videodaten von Vorteil.
Unser Angebot
- Ein zunächst auf ein Jahr befristeter Arbeitsvertrag mit Option auf Verlängerung.
- Branche mit Zukunft: Sie profitieren von einem krisensicheren und zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem der größten und renommiertesten Universitätsklinika in Deutschland und Europa.
- Vielseitige Tätigkeit: In Ihrem Verantwortungsbereich erwartet Sie eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit mit vielseitigen Entwicklungsperspektiven.
- Einarbeitung und Zusammenarbeit: Sie erhalten eine intensive Einarbeitung und werden in Ihr Team integriert, das sich durch seine Offenheit, Hilfsbereitschaft und Kommunikation auf Augenhöhe auszeichnet.
- Beruf und Privatleben: Wir unterstützen Sie bei Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten in Teilzeit oder Vollzeit (mind. 30 Std./Woche).
- Arbeitsplatz im Südwesten Münchens: Sie sind am Campus Großhadern tätig, der sehr gut mit den öffentlichen Verkehrsmitteln und dem PKW erreichbar ist.
- Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Das LMU Klinikum - Campus Großhadern gehört zu den größten Universitätsklinika in Deutschland und Europa und bietet eine breite Palette medizinischer Dienstleistungen an. Es ist eng mit der Ludwig-Maximilians-Universität München verbunden und verfügt über mehrere Fachkliniken.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Gesundheitswesen, Soziales
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