Job
In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, arbeitest an Prototyping, Datenanalysen und integrierst ML-Modelle in bestehende Systeme.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge.
- Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases.
- Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit.
- Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines).
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung).
- Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen.
- Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++).
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
Erfahrung
- Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext.
- Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools.
- Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen.
- Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen.
- Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails).
Unser Angebot
- Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management - wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Als Heidelberger IT-Beratungs- und Entwicklungshaus entwickeln wir seit 1989 individuelle BI und Analytics-Lösungen für alle Branchen, mit einem Schwerpunkt auf den Life Sciences und der Finanzbranche.
- 1989
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Internet, IT, Telekom
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