Senior Manager Data & AI Platform Architecture

Deine Rolle im Team

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

• Einen herausragenden Studienabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer Ausrichtung, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, Statistik/Data Science.

Qualifikationen

• Kenntnis oder Zertifizierung von DCAM oder DAMA wäre optional.
• Fundierte Kenntnisse von etablierten Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure, GCP) und/ oder von Analytics & Data Platform Architecture, insbesondere mit Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Redshift und/oder Data Governance-Technologien (z. B. Collibra, Informatica).
• Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzungsarbeit.
• Fähigkeit, strukturiert und präzise in Wort und Schrift zu kommunizieren in komplexen technischen und geschäftlichen Zusammenhängen.
• Tiefes Verständnis für datengetriebene Transformation, KI-gestützte Geschäftsmodelle, Data-Driven Decision Making und Agentic AI.
• Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende Managementberatung.
• Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.
• Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse.

Erfahrung

• 4-5 Jahre praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung von in Daten und KI-architektur, Data & KI Plattformen oder Data Engineering.
• Fundierte Erfahrungen in Enterprise Data & AI Management, Strategie & Governance sowie idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Data Governance, Datenkatalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenprodukten, Datenqualität und Datenmanagement.

Unser Angebot