Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Services und APIs, pflegst Datenbanken und unterstützt KI-gestützte Lösungen, während du eng mit Produktteams zusammenarbeitest und hohe Qualitätsstandards sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und Cloud-nativer Anwendungen.
- Integration von Tools und Datenplattformen zur Schaffung zentralisierter und skalierbarer Lösungsframeworks.
- Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
- Unterstützung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.
- Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen ("Single Sources of Truth").
- Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren.
- Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
- Sicherstellung einer hohen Qualität durch Tests, Dokumentation und moderne Software-Engineering-Praktiken.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
Erfahrung
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Backend-, Software- oder Data-Engineering-Rollen mit fundierten Python- und REST-API-Kenntnissen.
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, einschließlich Lakehouse-Architekturen, Lakebase und Databricks Asset Bundles.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
- Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests und agiler Softwareentwicklung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Kommunikationskompetenz sowie Erfahrung in komplexen Unternehmensumgebungen und fließende Englischkenntnisse.
Unser Angebot
- Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWE AG
Die RWE AG ist ein unverzichtbarer Bestandteil des europäischen Energiesystems und sorgt für die Versorgungssicherheit in Europa. Das Unternehmen verfügt über drei operative Segmente: Braunkohle & Kernenergie, Europäische Stromerzeugung aus Gas, Kohle, Wasserkraft und Biomasse sowie Energiehandel. Zudem hält RWE eine Finanzbeteiligung an der innogy SE, einem der führenden europäischen Energieunternehmen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Software & Data Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
