Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle erfasst du Online-Shop-Daten, entwickelst skalierbare Datenpipelines in der Cloud und optimierst datenzentrierte Webanwendungen, um eine zukunftssichere Datenarchitektur zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich. Neben dem Zugriff über APIs betreust du unser eigenentwickeltes Scraping-Framework. Mit deiner Hilfe überführen wir dieses in eine skalierbare, zukunftsfähige Cloud-Architektur.
- Du betreust datenzentrierte Webanwendungen & Dashboards, und hilfst uns dabei, diese durch moderne, schlanke Lösungen (z. B. Streamlit oder Low-Code) zukunftssicher neu aufzustellen.
- Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen.
- Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen.
- Mit deiner Fachexpertise im Modern Data Stack unterstützt du die Führungsebene bei Entscheidungsprozessen in Bezug auf die Modernisierung unserer Datenarchitektur.
- Unsere - und in Zukunft auch Deine - Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud.
- Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise.
- Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung.
Qualifikationen
- Du bist als Engineer breit aufgestellt und bringst gleichzeitig Expertise in mindestens zwei dieser Bereiche mit:
- Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments.
- Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards, interaktiven Reports und Self-Service Lösungen, sowie semantischen Datenmodellen.
- Du verfügst über sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery.
- Du besitzt gute Kenntnisse oder eine starke Lesekompetenz in Java, Groovy und/oder Spring Boot, um bestehende Codebasen und Scraper zu verstehen, zu warten und deren Migration in moderne Stacks voranzutreiben.
- Du bist in der Lage, technische Komplexität einfach und klar an weniger technisch versierte Kollegen zu vermitteln, insbesondere an Analysten, Power User und Entscheidungsträger. Diese kommunizierst du souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.
Erfahrung
- Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, SQL, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien.
- Du bringst fundierte praktische Erfahrung in Python mit (z. B. für Data Pipelines, Web-Scraping mit Playwright/Selenium oder API-Entwicklung).
- Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript und im Bereich Browser Automation.
- Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt.
- Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z.B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit.
Unser Angebot
- Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus (interne Trainingsplattform für Präsenz- und Online-Trainings) unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung.
- Profitiere von Vorteilen, wie u.a. vergünstigter Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad.
- Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12.
- Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich. Unser zentraler Arbeitsplatz im Hamburger Bieberhaus bietet dir eine perfekte Verkehrsanbindung.
- Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen.
- Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Holtzbrinck Buchverlage GmbH
Die Holtzbrinck Buchverlage GmbH, ansässig in Hamburg, ist ein Teil der Holtzbrinck-Gruppe und übernimmt zentrale Aufgaben für verschiedene Verlage. Sie bietet Unterstützung in strategischen und operativen Bereichen für Verlage wie S. Fischer und Rowohlt, veröffentlicht jedoch selbst keine Bücher oder Hörbücher. Gegründet im Jahr 2017, hat sich das Unternehmen als fester Bestandteil der Verlagsdienstleistungsbranche etabliert.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Full Stack Data Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
