Job
In dieser Position erstellst du komplexe Datenanalysen, entwickelst Prognosemodelle zur Betrugserkennung und leitest Trainings im Bereich Data Analytics und Architecture in einem dynamischen Umfeld.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- In Deiner Rolle als Data Scientist bei uns spielst Du eine zentrale Rolle in unserer datengetriebenen Entscheidungsfindung.
- Du erstellst komplexe Datenanalysen und entwickelst mithilfe moderner statistischer Methoden prognostische Modelle, insbesondere zur Betrugserkennung.
- Zudem übernimmst Du die Konzeption und Leitung von Trainings im Bereich Data Analytics und Data Architecture.
- Wenn Du bereit bist, Deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und unsere datenbasierten Projekte voranzutreiben, dann suchen wir genau Dich!
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast Dein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Volks- oder Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Begeisterung abgeschlossen.
Qualifikationen
- Du verfügst über Kenntnisse in R und/oder Python sowie SQL.
- Weitergehende Programmierkenntnisse sind ein Plus.
- Die verständliche Darstellung komplexer Sachverhalte gehört zu Deinen Stärken.
- Deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sind ausgeprägt.
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Als Add-on bringst Du Kenntnisse in Tools und Infrastrukturen wie Jenkins, GITHUB oder Eclipse mit und bist vertraut mit Cloud Services wie AWS oder Azure.
- Die Bereitschaft, gelegentlich durch Deutschland zu reisen, ist für Dich selbstverständlich.
Erfahrung
- Du hast erste Erfahrungen mit dem Hadoop Ökosystem, insbesondere Apache Spark, gesammelt.
- Zusätzliche Erfahrungen in der Lehre oder im Training sind ein weiteres Plus.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wir sind Dienstleister und stolz auf unsere Arbeits- und Unternehmenskultur. Unsere Kunden schätzen und honorieren genau diese Eigenschaften, die Ergebnisse liefern, effizient arbeiten, Sichtweisen und Argumente des Gegenübers annehmen und respektieren.
- 1991
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Internet, IT, Telekom
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