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DevOps Engineer - Kubernetes & AI Infrastructure

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Geisenhausen
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    IT, DevOps, Security
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle orchestrierst du Kubernetes-Cluster, entwickelst Container-Workloads weiter, integrierst Netzwerke zwischen Microservices und betreibst die AI-Plattform mit Fokus auf Datenschutz und CI/CD-Optimierung.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Orchestrierung und Weiterentwicklung unseres Kubernetes-Clusters.
  • Konsequente Weiterentwicklung unserer Container-Workloads.
  • Nahtlose, performante Netzwerkintegration zwischen unseren Kubernetes-basierten Microservices.
  • Technische Sparringpartnerschaft auf Augenhöhe, nicht nur Umsetzung.
  • AI Model Serving und Inference mit vLLM.
  • Betrieb unserer self-hosted AI-Plattform.
  • Sicherstellung von Datenschutz, Datenhoheit und regulatorischen Anforderungen im AI-Umfeld.
  • Gestaltung und Optimierung unserer CI/CD-Landschaft.
  • Security-Hardening der Cluster und Einhaltung unserer Compliance-Vorgaben im Container-Umfeld.
  • Vereinzelte Entwicklung eigener Python-Module.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung nach Studium/Ausbildung in der Softwareentwicklung oder vergleichbares mit starkem Fokus auf Produkt-Mindset.

Qualifikationen

  • Sehr gute Kenntnisse mit Containertechnologien und deren Orchestrierung.
  • Tiefgreifende Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
  • Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Security, idealerweise im Container- bzw. Cluster-Umfeld.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) für eine reibungslose Teamkommunikation.
  • Bereitschaft, 2-3 Tage pro Woche im Büro in Geisenhausen zu arbeiten - für Austausch, Teamgefühl und echten Dialog.

Erfahrung

  • Wünschenswert: Erfahrung mit LLM Hosting / Serving.
  • Vom Vorteil: Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Unser Angebot

  • Flexible Arbeitszeitmodelle: Vollzeit heißt bei uns 36- oder 40-Stunden-Woche (4 oder 5 Tage wählbar).
  • 2-3 Tage Home-Office.
  • Unbefristeter Vertrag: Wir setzen auf langfristige Zusammenarbeit.
  • Strukturiertes Onboarding: Mit persönlichem Buddy & fachlichem Ansprechpartner.
  • Wirkung statt Hierarchie: Flache Strukturen & offene Du-Kultur.
  • Arbeitsplatz zum Wohlfühlen: Modernes Büro mit Obstgarten, ergonomische Ausstattung, Getränke for free - Kickertisch und Tischtennisplatte haben wir natürlich auch! ;-).
  • Team-Events: Legendär - muss man erlebt haben.
  • Langfristige Perspektive: Mitwirkung an einer hochskalierbaren Plattform, ohne Konzernbürokratie.
  • Standort mit Lebensqualität: Geisenhausen bei Landshut - Nähe zu Natur und Stadtleben.

Benefits

Work-Life-Integration

Mehr Netto

Gesundheit, Fitness & Fun

Essen & Trinken

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Geisenhausen

    84144 Bayern

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

ADITO Software GmbH

ADITO Software GmbH

Die ADITO Software GmbH ist ein führender Anbieter hochflexibler Business- und CRM-Software. Seit 1988 schätzen Kunden und Partner die company als Software-Hersteller, für den jede Beziehung einzigartig ist. ADITO lebt diese Einzigartigkeit und verhilft ihren 800 Kunden so zum Erfolg: Darunter der quick-mix Gruppe, Dachser SE, dem Ravensburger Verlag, der WWK und Volkswagen OTLG.

Description

  • Unternehmensgröße
    1-49 Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
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DevOps Engineer - Kubernetes & AI Infrastructure

Ort
Geisenhausen
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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