Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du dbt-Modelle, optimierst Datenpipelines mit SQL, führst DQ-Checks durch und erstellst strukturierte Self-Service-Bereiche zur Datenanalyse, während du eng mit BI- und Data Engineers zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzen.
- Datentransformation und -modellierung: du entwickelst dbt-Modelle nach unseren Layer-Konventionen und schreibst komplexe SQL-Abfragen selbstständig und mit KI-Support.
- Sicherstellung von Daten- und Engineering-Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation.
- Erstellung strukturierter Self-Service-Bereiche mit konsistenter KPI-Logik.
- Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern.
- Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
Qualifikationen
- Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und grundlegende Kenntnisse in Docker und GitLab CI/CD.
- Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen.
- Qualitätsbewusstsein, analytische Denkweise und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling.
- Erfahrung mit ELT-Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran.
- Erfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, idealerweise Data Vault).
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, idealerweise Qlik Sense).
- Erfahrung in der KI-assistierten Entwicklung (Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o.ä.) zum Schreiben und Reviewen von SQL und dbt-Modellen) und kritischer Umgang mit KI-Output.
Unser Angebot
- Unsere Services sparen Co und schonen die Umwelt - wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen.
- Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten.
- Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur.
- Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
- Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung - eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich.
- Wir ziehen alle an einem Strang.
- Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer - wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ista SE
Die ista SE macht Gebäude für Bewohner und Besitzer nachhaltig wertvoll. Unsere umfassenden Daten- und Prozessmanagement-Lösungen ermöglichen eine klimafreundliche, sichere und komfortable Immobilienverwaltung. Mit unseren Produkten und Services können Bewohner und Besitzer nicht nur Energie sparen, sondern auch aktiv zum Klimaschutz beitragen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Analytics Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
