Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position gestaltest du moderne Datenarchitekturen und entwickelst leistungsfähige ETL-Prozesse, um unsere zentrale Plattform für Risikodatenmanagement und Analytik kontinuierlich zu optimieren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Risk Data Engineering & Analytics Expert (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle innerhalb unseres Financial Risk Teams.
- Sie gestalten die Transformation hin zu einem datengetriebenen, hochautomatisierten und technologisch führenden Risikomanagement aktiv mit.
- In dieser Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung unserer bankweiten Risikodaten- und Modellinfrastruktur sowie den Ausbau der Financial Risk Environment (FiRE), unserer zentralen Plattform für Risikodatenmanagement, Analytik, Modellierung und Entscheidungsunterstützung.
- Durch den Einsatz moderner Datenarchitekturen, Analytics-Lösungen und KI-basierter Technologien schaffen Sie die Grundlage für eine effiziente, skalierbare und zukunftssichere Risikosteuerung.
- Sie entwickeln und betreiben die zentrale Risikodaten- und Analyseplattform der Bank und treiben deren kontinuierliche Weiterentwicklung innerhalb der Financial Risk Environment (FiRE) voran.
- Sie verantworten insbesondere die Konzeption, Implementierung und Optimierung leistungsfähiger Datenarchitekturen, Datenmodelle und ETL-Prozesse für das Financial Risk Management.
- Sie entwickeln moderne Daten-, Analyse- und Reporting-Lösungen für die wesentlichen Risikoarten der Bank und steigern dabei Effizienz, Transparenz und Automatisierungsgrad der Risikosteuerung.
- Sie unterstützen die Weiterentwicklung regulatorischer Frameworks wie ICAAP, ILAAP und unserer Risikomodelle durch innovative Daten- und Analytics-Lösungen.
- Sie implementieren und validieren Risiko-, Szenario- und Stresstestmodelle.
- Sie identifizieren Potenziale für Automatisierung und Digitalisierung und setzen innovative Technologien gezielt zur Verbesserung von Prozessen und Entscheidungsabläufen ein.
- Sie evaluieren und implementieren moderne KI-Lösungen, AI Agents, Large Language Models und intelligente Automatisierungsansätze.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT, Data Office, Internal Audit sowie externen Stakeholdern zusammen und begleiten regulatorische Initiativen, Prüfungen und strategische Projekte.
- Sie tragen aktiv dazu bei, das Financial Risk Management technologisch weiterzuentwickeln und als datengetriebene Steuerungsfunktion innerhalb der Bank zu stärken.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Datenintegration und ETL-Prozesse.
- Fundierte Kenntnisse der wesentlichen Risikoarten sowie relevanter regulatorischer Anforderungen, insbesondere MaRisk, CRR/CRD sowie ICAAP- und ILAAP-bezogener Regelwerke.
- Begeisterung für neue Technologien, insbesondere im Bereich Artificial Intelligence, AI Agents, Large Language Models und intelligente Automatisierung.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe fachliche und technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Gestaltungswillen, Innovationsbereitschaft und technologischer Neugier.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Financial Risk Management, Data Engineering, Risk Analytics, Data Science oder einem vergleichbaren Umfeld innerhalb eines Finanzinstituts.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder R sowie praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen.
- Erfahrung in der Entwicklung, Validierung oder Betreuung analytischer Modelle, Risikomodelle oder datengetriebener Anwendungen.
- Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungs- und DevOps-Methoden, beispielsweise Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten / work@home
- 30 Tage bezahlten Urlaub
- Mobility Benefit: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland Jobticket (Deutschlandticket)
- E-Mobility Benefit: Vergünstigtes Leasing von E-Bike, E-Scooter & E-Roller (nach Ablauf der Probezeit)
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung mit Zugang zu relevanten Kursen
- 100%ige Übernahme der KITA-Kosten inkl. Verpflegung (nach Ablauf der Probezeit)
- Betriebliche Altersvorsorge (nach Ablauf der Probezeit)
- Eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem internationalen und schnell wachsenden Unternehmen
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein jährlicher freiwilliger Bonus
- Viel Freiheit bei der Ausführung Ihrer Aufgaben und die Möglichkeit, Ihre eigene Karriere zu gestalten
- Die Möglichkeit, in einem neuen, enthusiastischen Team von gleichgesinnten Experten mitzuarbeiten
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
flatex
Mehr als 30 Jahre tiefstes Know-how in der Finanz-IT, eine eigene Vollbanklizenz und ein vollständig integriertes Geschäftsmodell ermöglichen es uns, unseren Kunden ein einmaliges Leistungsspektrum für professionellen Wertpapierhandel zu bieten.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Risk Data Engineering & Analytics Expert
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
