Machine Learning Engineer

Tomra Recycling

Job

In dieser Rolle entwickelst du ML-Systeme, implementierst End-to-End-Pipelines, optimierst Modelle für den Einsatz in der Cloud, arbeitest an der Integration sicherer Datenplattformen und unterstützt Teams bei der Modellbereitstellung.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Als Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen.
  • Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
  • Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
  • Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
  • Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
  • Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
  • Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
  • Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen
  • Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
  • Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows
  • Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
  • Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
  • Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
  • Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern
  • Wir erwarten ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die betreuten Projekte, einschließlich Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie technischer Entscheidungsfindung.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
  • Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
  • Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
  • Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

Erfahrung

  • Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
  • Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
  • Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle

Unser Angebot

  • Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
  • Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
  • Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
  • Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
  • Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Mülheim-Kärlich
    Rheinland-Pfalz, Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

TOMRA Recycling, ein Geschäftsbereich der TOMRA Group, fokussiert sich auf automatisierte Technologien zur Sortierung und Rückgewinnung. Mit Sitz in Mülheim-Kärlich, Deutschland, hilft das Unternehmen Kunden weltweit, Materialien effizienter zu sortieren und zu recyceln.

Unternehmenstyp
Etablierte Firma
Arbeitsmodell
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Branche
Industrie, Produktion
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