Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Neu-Isenburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du eigenständig komplexe Datenpipelines und datengetriebene Anwendungen in Cloud-Umgebungen, arbeitest an Architekturentscheidungen und unterstützt das Team mit deinem fachlichen Wissen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich Data Engineering, Analytics und Cloud.
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und datengetriebenen Anwendungen.
- Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten.
- Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI.
- Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen.
- Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken.
- Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen Ansprechpartnern.
- Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare praktische Qualifikation.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Java / Java Enterprise, Spring, REST, XML oder Web Services.
- Verständnis für Softwarearchitektur, z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns.
- Sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Tools.
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du bringst fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit und kannst Dich schnell in neue technische Umgebungen einarbeiten.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus.
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering.
- Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen.
- Erfahrung mit Python, Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil.
- Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban.
- Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil.
Unser Angebot
- Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team.
- Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung.
- Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen.
- Kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung.
- Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung.
- Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil.
- Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen Weiterentwicklung.
- Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis.
- Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ADEAL Systems
ADEAL Systems GmbH bietet als etablierte Firma umfassende Dienstleistungen im Bereich Big Data, Cloud und KI an. Das Unternehmen begleitet seine Kunden durch den gesamten Data Analytics Prozess, um deren Geschäftsziele zu erreichen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer
- Ort
- Neu-Isenburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
