Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ahrensburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du die technische Grundlage unserer Datenplattform, integrierst Quelldaten, modellierst mit Data Vault und optimierst ETL-Prozesse für hochwertige Datenbereitstellung in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis unserer Datenplattform.
- Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus - von der Integration der Quelldaten über die Modellierung im Enterprise Data Warehouse bis zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Fachbereiche, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen.
- Du arbeitest eng mit Product Ownern, Data Stewards und den Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Plattform ein.
- Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich weiter.
- Du modellierst Raw Vault, Business Vault und Access Layer mit dem Datavault Builder.
- Du entwickelst performante Business-Logik und Transformationen überwiegend mit SQL.
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines.
- Du integrierst Daten aus SAP, Salesforce, Kafka und weiteren Unternehmenssystemen.
- Du stellst performante Datenmodelle für Reporting, Self-Service-BI und Metabase bereit.
- Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Datenmodelle und Dashboards.
- Du überwachst Betrieb, Performance und technische Datenqualität unserer Plattform.
- Du arbeitest mit Git und Azure DevOps an einer modernen Deployment- und CI/CD-Strategie.
- Du dokumentierst Datenmodelle und Datenflüsse in Open Metadata.
- Du schaffst die Datenbasis für Generative AI, RAG-Lösungen und intelligente Assistenzsysteme.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration.
- Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung.
- Interesse an modernen Themen wie DataOps sowie Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL.
- Erfahrung mit Enterprise-Datenmodellierung, vorzugsweise Data Vault.
- Erfahrung mit Git, Azure DevOps und modernen Deployment-Prozessen.
- Idealerweise Erfahrung mit Datavault Builder, Docker, Metabase, Open Metadata, SAP (Theobald Extract), Kafka oder Trino.
Unser Angebot
- Wir bieten hervorragende Voraussetzungen für eine erfolgreiche, gemeinsame Zukunft.
- Wir sind ein unabhängiges mittelständisches Familienunternehmen, das aktiv seinen Weg geht.
- Wir sind überzeugt und hochmotiviert in dem was wir tun, und unsere Mitarbeitenden sind der entscheidende Faktor für den gemeinsamen Erfolg.
- Erfolgsorientiertes und zukunftssicheres Umfeld, mit allen Vorteilen eines stabilen Familienunternehmens in der dritten Generation.
- Ein Miteinander auf Augenhöhe, Feedback ist für uns keine Einbahnstraße.
- Die Möglichkeit mitzudenken, - zu gestalten und Raum für Deine Kreativität.
- Ehrliches Interesse an Dir als Person und Verständnis für Deine Lebensumstände, wir bieten für Jeden "den passenden Schreibtisch".
- Unser umfangreiches Mitarbeiter Benefit Modell (u.a. mit Betrieblicher Altersvorsorge, Möglichkeit auf ein JobRad, Beteiligung an dem Deutschlandticket).
- Eine perfekte Verkehrsanbindung sowie Einkaufsmöglichkeiten direkt um die Ecke.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Christoph Kroschke Holding GmbH & Co. KG
Als führendes Unternehmen der Branche bietet die Christoph Kroschke GmbH innovative Kfz-Dienstleistungen, effiziente Prozesslösungen und digitale Services. Mit über 500 bundesweiten Service-Points sowie 17 europäischen Partnern ist das Unternehmen bestens aufgestellt, um Ihnen eine schnelle und unkomplizierte Fahrzeugzulassung zu ermöglichen.
Description
- Gründungsjahr
- 1957
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Career Growth
3.2Engineering
3.0Culture
3.5Workingconditions
3.7
Data Engineer - Enterprise Data Platform
- Ort
- Ahrensburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
