Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 65.900 bis 95.100€ Brutto/Jahr
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle analysieren Sie fachliche Anforderungen und entwickeln Konzepte für moderne Analytics- und KI-Lösungen, gestalten Prototypen und koordinieren die Umsetzung in interdisziplinären Projekten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und AI-Technologien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
- Ihre internen Kunden beraten Sie aktiv zu Analytics- und AI-Einsatzszenarien.
- Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, nehmen Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
- Erstellen Sie darüber hinaus erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
- Die Zusammenarbeit mit Auftraggebern und IT-Stellen koordinieren Sie und sichern eine klare Aufgaben- und Zielabgrenzung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Master- oder gleichwertiger Studienabschluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik, Ingenieurwissenschaften)
Qualifikationen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung und des agilen Projektmanagements
- Gute Kenntnisse in der Methodik zur Aufnahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen
- Gute Kenntnisse typischer Werkzeuge und Entwicklungsprozesse moderner Analytics- und KI-Vorhaben aus eigener Anwendung, z. B. Python, SQL, Git, Notebooks, API-Anbindungen, CI/CD-Grundlagen oder ML-/LLM-Frameworks.
- Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schulung, Begleitung von und Ideation mit Nutzern
- Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten
- Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit
- Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln
- Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen
Erfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung, Erprobung oder Einführung daten- bzw. KI-basierter Lösungen, idealerweise im Umfeld von Analytics, Machine Learning, Generativer KI, Automatisierung oder datengetriebenen Produkten, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
- Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
Unser Angebot
- Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, (abhängig von Ihrer Erfahrung ca. 65.900 € bis 95.100 €), zusätzliche Altersvorsorge, internationales Arbeitsumfeld, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15), umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), kostenlose Parkplätze, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote, Betriebsrestaurant
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsche Bundesbank
Die Deutsche Bundesbank ist eine der weltweit größten Notenbanken und arbeitet im öffentlichen Interesse. Unsere Aufgaben sind Geldpolitik, Bankenaufsicht, Finanzstabilität, Bargeld und unbarer Zahlungsverkehr. Wir sind integraler Bestandteil des ESZB und arbeiten Hand in Hand mit anderen europäischen Notenbanken, um die bestmöglichen Ergebnisse für unsere Länder zu erzielen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.1
Engineering
2.8Workingconditions
3.6Career Growth
3.0Culture
3.0