Job
In dieser Rolle entwickelst du die SmartRisk Engine, verantwortest Machine-Learning-Modelle, optimierst ML-Pipelines und etablierst MLOps-Standards zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Kreditmanagement.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die SmartRisk Engine, das zentrale konzernweite Rating- und PD-Modell für Onboarding- und Offboarding-Entscheidungen im Credit Management.
- Du entwickelst, trainierst, kalibrierst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle und stellst deren nachhaltige Performance sicher.
- Du analysierst Model Drift über verschiedene Märkte und Kundensegmente hinweg und leitest daraus Anpassungen für Modelle und Risikostrategien ab.
- Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Pipelines und verantwortest deren Produktivsetzung, Versionierung, Tests und Dokumentation.
- Du etablierst moderne MLOps-Standards wie CI/CD, Monitoring, Alerting, Model Registry, Data Quality Checks und Incident Handling.
- Du berätst Management und Fachbereiche, übersetzt Business-Anforderungen in datengetriebene Lösungen und übernimmst die fachliche Führung sowie das Mentoring von Data Scientists.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie Cloud-Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake mit.
- Du hast fundierte Expertise in Machine Learning, Modellkalibrierung, Explainability, Monitoring und Modell-Governance.
- Du hast bereits geschäftskritische Modelle eigenverantwortlich über den gesamten Lebenszyklus hinweg gesteuert, validiert und weiterentwickelt.
- Du überzeugst durch starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie durch deine Fähigkeit, Fachbereiche, IT und Management erfolgreich zusammenzubringen.
Erfahrung
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung (idealerweise 7+ Jahre) in Data Science und Machine Learning mit produktiv eingesetzten Modellen.
- Du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Lösungen wie Custom GPTs.
Unser Angebot
- Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
- DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
- Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
- Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wir sind ein führender europäischer Dienstleister für effiziente Mobilitätslösungen, die gewerbliche Fuhrparks steuern. Unsere Produkte und Dienstleistungen umfassen smarte Tankbelege, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung sowie innovative vernetzte Services.
- 1934
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Logistik, Transport
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