Job
- Level
- Senior
- Ort
- Ratingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du die SmartRisk Engine, verantwortest Machine-Learning-Modelle, optimierst ML-Pipelines und etablierst MLOps-Standards zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Kreditmanagement.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die SmartRisk Engine, das zentrale konzernweite Rating- und PD-Modell für Onboarding- und Offboarding-Entscheidungen im Credit Management.
- Du entwickelst, trainierst, kalibrierst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle und stellst deren nachhaltige Performance sicher.
- Du analysierst Model Drift über verschiedene Märkte und Kundensegmente hinweg und leitest daraus Anpassungen für Modelle und Risikostrategien ab.
- Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Pipelines und verantwortest deren Produktivsetzung, Versionierung, Tests und Dokumentation.
- Du etablierst moderne MLOps-Standards wie CI/CD, Monitoring, Alerting, Model Registry, Data Quality Checks und Incident Handling.
- Du berätst Management und Fachbereiche, übersetzt Business-Anforderungen in datengetriebene Lösungen und übernimmst die fachliche Führung sowie das Mentoring von Data Scientists.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie Cloud-Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake mit.
- Du hast fundierte Expertise in Machine Learning, Modellkalibrierung, Explainability, Monitoring und Modell-Governance.
- Du hast bereits geschäftskritische Modelle eigenverantwortlich über den gesamten Lebenszyklus hinweg gesteuert, validiert und weiterentwickelt.
- Du überzeugst durch starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie durch deine Fähigkeit, Fachbereiche, IT und Management erfolgreich zusammenzubringen.
Erfahrung
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung (idealerweise 7+ Jahre) in Data Science und Machine Learning mit produktiv eingesetzten Modellen.
- Du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Lösungen wie Custom GPTs.
Unser Angebot
- Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
- DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
- Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
- Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DKV Euro Service GmbH + Co KG
Wir sind ein führender europäischer Dienstleister für effiziente Mobilitätslösungen, die gewerbliche Fuhrparks steuern. Unsere Produkte und Dienstleistungen umfassen smarte Tankbelege, alternative Antriebsarten, Mautabwicklung sowie innovative vernetzte Services.
Description
- Gründungsjahr
- 1934
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
Principal Data Scientist
- Ort
- Ratingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
