Job
In dieser Position entwickelst Du robuste Datenpipelines, integrierst komplexe Daten, baust Knowledge Graphs auf und implementierst KI-Modelle für analytische Anwendungen, wobei Du moderne Tools und Datenarchitekturen nutzt.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeitanalysen und intelligente Systeme entwickelt.
- Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), Knowledge Graphs, modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierung.
- Dabei integrierst Du komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen, setzt sie miteinander in Beziehung und machst sie für Analysen sowie intelligente Anwendungen nutzbar.
- Zu Deinen Aufgaben gehören unter anderem:
- Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Datenintegration: Zusammenführung, Transformation und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
- Knowledge Graphs & semantische Datenmodelle: Aufbau und Weiterentwicklung von Knowledge Graphs, um komplexe Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Beziehungen zwischen Daten abzubilden und für Analysen sowie KI-Anwendungen nutzbar zu machen.
- Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen zur Datenanalyse sowie Integration von KI-Modellen in produktive Datenlösungen.
- Moderne Datenarchitektur: Einsatz moderner relationaler, NoSQL- und Graph-Datenbanktechnologien sowie geeigneter Tools zur Workflow-Automatisierung.
- Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Personen aus den Bereichen Analyse, Entwicklung und den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen in die Anwendung zu bringen.
- Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards.
- Visualisierung: Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in Dashboards und anderen intuitiv nutzbaren Anwendungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Coding Skills: Du verfügst über fundierte Kenntnisse relevanter Programmiersprachen und Technologien, z. B. Python und SQL. Kenntnisse in JavaScript, HTML oder CSS sind von Vorteil.
- Datenmodellierung: Du hast Interesse daran, komplexe Datenstrukturen und Beziehungen zu verstehen und mithilfe klassischer sowie graphbasierter und semantischer Datenmodelle abzubilden.
- Mindset: Du interessierst Dich für KI-Technologien, Knowledge Graphs und moderne Datenarchitekturen und möchtest neue Technologien praktisch einsetzen.
- Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe, z. B. in der Luftfahrt, Automotive oder Energie, hilft Dir, komplexe Daten und ihre Beziehungen besser zu verstehen.
- Knowledge-Graph-Technologien: Erste Berührungspunkte mit Graph-Datenbanken, Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischen Technologien sind ein Plus.
- Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools und CI/CD-Prozessen runden Dein Profil ab.
Erfahrung
- Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen in Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.
- Tech Stack: Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie modernen Datenbanktechnologien wie Graph-, NoSQL- oder Vektordatenbanken sind von Vorteil, aber kein Muss. Was Dir noch fehlt, kannst Du bei uns lernen.
Unser Angebot
- Selbstverständlich stehen wir dir bei deinem Berufseinstieg in die Welt der PLM-Beratung jederzeit hilfreich zur Seite.
- Neben einem angepassten, modularen Trainingsplan wirst du auch in herausfordernden Praxiseinsätzen die Gelegenheit haben, deine sich stetig erweiternden Skills einzusetzen und Projektaufgaben zunehmend eigenverantwortlich zu übernehmen.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mit über 5.000 Experten und einem prognostizierten Umsatz von 373,7 Millionen Euro im Jahr 2018 bietet Sopra Banking Software eines der umfangreichsten Portfolios an Software und Dienstleistungen für Banken in mehr als 70 Ländern. Wir sind vertrauenswürdige Partner, die die Bedürfnisse unserer Kunden erkennen und innovative Lösungen anbieten, die ihnen helfen, ihre Dienstleistungen zu erweitern.
- 250+ Mitarbeitende
- 2012
- Digitale Agentur
- Onsite, Hybrid
- Banken, Finanz, Versicherung · Internet, IT, Telekom
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