Job
In dieser Position entwickelst du analytische Abfrage-Engines zur Unterstützung von Echtzeitanalysen und baust KI-gestützte Reporting-Workflows, die natürliche Sprache in präzise SQL-Abfragen umwandeln.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Build Analytical Query Engines: Connect our transactional backends (MongoDB) with modern analytical event stores (ClickHouse) to support sub-second aggregations across millions of ticket transactions.
- Implement AI Retrieval & Reporting Workflows: Build and deploy Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, semantic parsers, and agentic query supervisors that convert natural language prompts into deterministic, accurate SQL and aggregation queries.
- Maintain Low-Latency Reporting APIs: Write high-performance production services in Go or TypeScript/Node.js that power real-time reporting dashboards for global organizers without degrading transactional processing.
- Centralize Data Flows & Auditing: Partner with platform and security teams to build clean data schemas, strict audit trails, and automated evaluation suites that catch hallucinated data or metric drifts before they reach clients.
- Sprint Scoping & Architecture: Collaborate directly in monthly in-person architecture sessions in Frankfurt alongside the VP of Engineering, CTO, and engineering leads to define technical milestones.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Event-Driven Architectures: Strong understanding of distributed message streaming using Kafka, RabbitMQ, or cloud pub/sub mechanisms.
- Pragmatic Mindset: High autonomy and scrappiness-you choose reliable, deterministic validation layers and battle-tested databases over fragile AI hype.
Erfahrung
- 5+ years of hands-on experience building high-throughput, distributed production services using Go, Python, or TypeScript/Node.js.
- Analytical Warehousing Experience: Direct, hands-on production experience with ClickHouse (or closely related low-latency analytical engines like DuckDB, Snowflake, or Apache Pinot) for high-volume event streams.
- Database Mastery: Solid practical experience with both document/NoSQL stores (MongoDB) and relational engines (PostgreSQL).
- Production AI / RAG Engineering: Proven experience deploying production RAG systems, function calling, evaluation frameworks, and supervisor architectures (e.g., LangGraph, LlamaIndex, or custom orchestration layers).
Unser Angebot
- Play a mission-critical role for global brands, redefining fan experiences from festivals to major sports events.
- We scale sustainably on a profitable, VC-backed foundation with true product-market fit.
- Collaborate with over 160 dedicated professionals, including leaders from Google, Slack, and Salesforce.
- We're a diverse, merit-driven team spread across six global offices.
- Sifted consistently ranks us among the fastest-growing scale-ups in Europe.
- Work alongside some of tech's brightest minds - from Forbes 30 Under 30 founders to Executive of the Year award winners.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die vivenu GmbH mit Sitz in Düsseldorf entwickelt eine modulare und anpassbare Ticketing-Plattform. Sie bedient internationale Kunden wie den FC Schalke 04 und die Grammys und hat Büros in Deutschland sowie weltweit. Das Unternehmen verzeichnet ein schnelles Wachstum und legt großen Wert auf Innovationen und Kundensupport.
- Startup
- Onsite, Hybrid
- Internet, IT, Telekom
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