Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Unterschleißheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du end-to-end Datenprodukte, optimierst Datenmodelle und betreibst Datenpipelines mit Snowflake, AWS und Python, um zuverlässige Daten für Analysen und Reporting bereitzustellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Entwicklung (end-to-end) moderner Datenprodukte, von der Anbindung der Quellsysteme über die Transformation und Bereitstellung bis hin zum produktiven Betrieb. Dabei arbeitest du mit Technologien wie Snowflake, dbt, AWS und Python.
- Du entwickelst und optimierst komplexe Datenmodelle für performante und fachlich konsistente Datenprodukte, die von unseren Analysten und Fachbereichen genutzt werden.
- Zudem entwickelst, betreibst und optimierst du Datenpipelines zur Integration interner Quellsysteme und stellst Daten zuverlässig für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle bereit.
- Die Überwachung von Datenpipelines sowie die Analyse und Behebung von Fehlern zur Sicherstellung von Stabilität und Zuverlässigkeit gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Du treibst die Automatisierung unserer Entwicklungs- und Deploymentprozesse voran und sorgst für eine hohe Qualität und Wartbarkeit unserer Datenprodukte.
- Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Data & Analytics Plattform mit und evaluierst neue Technologien sowie Best Practices.
- Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für technische Entscheidungen, führst Code Reviews durch, unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst dich bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing aus.
- Ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität setzen wir voraus.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in Datenprodukte zu übersetzen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Du beherrschst SQL sicher und bringst idealerweise Erfahrung in Python sowie Cloud-Technologien (z. B. Snowflake / AWS) und modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Git und CI/CD mit.
Unser Angebot
- Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland.
- Möglichkeit für ein Sabbatical.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei.
- Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge.
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze.
- Bezuschussung des Deutschland-Tickets.
- Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter.
- Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung.
- Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen.
- Regelmäßige Mitarbeiter-Events.
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen.
- Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Baader Bank AG
Die Baader Bank ist einer der führenden Partner für Wertpapier- und Banking-Dienstleistungen in Europa. Auf einer hochleistungsfähigen Plattform vereinen sich Handel und Banking in einem einzigartigen Setup unter einem Dach und bieten den besten Zugang zum Kapitalmarkt – sicher, automatisiert und skalierbar.
Description
- Gründungsjahr
- 1983
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Data Engineer
- Ort
- Unterschleißheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
