Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Kennzahlenberichte und analysierst unstrukturierte Daten. Du nutzt Python und SQL zur Mustererkennung und unterstützt die strategischen Entscheidungen der Geschäftsführung durch prägnante Ergebnispräsentationen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten
- Bereinigung und Analyse unstrukturierter Daten
- Ableitung von Zukunftsprognosen durch Mustererkennung und Modellierung
- Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen
- Ergebnispräsentation / Storytelling
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
Qualifikationen
- Sehr gute Python- sowie SQL-Kenntnisse
- Selbständige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen / Data Storytelling
Erfahrung
- Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und verständlicher Aufbereitung von Analyseergebnissen
- Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten und komplexen Daten
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeit und Gleitzeit bei 38 Stunden/Woche
- Mobiles Arbeiten mit 2 Präsenztagen pro Woche nach Ablauf der Probezeit
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zur betrieblichen Altersvorsorge und zu Hansefit
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
casusQuo GmbH
Die casusQuo GmbH ist ein renommierter Anbieter im deutschen Gesundheitswesen, der sich auf die Überprüfung von Abrechnungen aus Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen konzentriert. Mit Sitz in Hannover hilft das Unternehmen Krankenkassen, faire Ausgaben für Leistungen zu gewährleisten und ist seit 2003 aktiv.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Data Scientist
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
