Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle bereitest du Daten aus verschiedenen Systemen auf, entwickelst Datenpipelines in Databricks, erstellst KPI-Dashboards mit Power BI und unterstützt die Optimierung im Qualitätsmanagement.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unser Team "CDCC Testing & Problem Resolution Management" unterstützt die Qualitäts- und Fehlersteuerung des Central Driving and Charging Controllers (CDCC) zukünftiger Fahrzeuggenerationen. Hierzu analysieren wir Entwicklungs-, Qualitäts- und Ticketdaten, schaffen Transparenz über den Software-Reifegrad und unterstützen datengetriebene Entscheidungen innerhalb der Entwicklung.
- Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence. In dieser Rolle unterstützt Du uns dabei, Daten aus verschiedenen Entwicklungs- und Qualitätssystemen aufzubereiten, aussagekräftige Kennzahlen zu generieren und moderne Analyse-, Automatisierungs- sowie Reportinglösungen aufzubauen.
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks.
- Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark.
- Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI.
- Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien.
- Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement.
- Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence.
- Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert.
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise.
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen.
- Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
- Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
Erfahrung
- Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python.
- Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil.
- Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil.
Unser Angebot
- Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
- Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
