Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und optimierst du skalierbare Datenpipelines und agentische Workflows, um effiziente Datenlösungen zu schaffen, die automatisierte Prozesse unterstützen und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Full Stack Data Scientist Expert:in entwickelst und optimierst du skalierbare Datenpipelines, Datenplattformen und agentische Workflows entlang des gesamten Data-Engineering-Lifecycles.
- Dein Ziel: Zuverlässige, sichere und wiederverwendbare Datenlösungen schaffen, die unsere Automatisierung vorantreiben und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
- Identifikation geeigneter Data-Engineering-Aufgaben für autonome Agents sowie Definition klarer Anforderungen, Guardrails und Qualitätskriterien.
- Entwicklung agentischer Workflows für Pipeline-Erstellung, Testing, Monitoring, Dokumentation und Data-Quality-Checks.
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines sowie cloudbasierter Dateninfrastrukturen.
- Integration unterschiedlicher Datenquellen und Transformation von Rohdaten in zuverlässige, dokumentierte und wiederverwendbare Datenmodelle.
- Überwachung von Datenpipelines, Processing Tools und Speichersystemen sowie proaktive Behebung von Fehlern und Performance-Engpässen.
- Sicherstellung von Data Governance, Zugriffskontrollen, Sicherheit und kosteneffizienter Datenverarbeitung.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Product Ownern und weiteren Stakeholder:innen sowie nachvollziehbare Dokumentation technischer Entscheidungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Engineering, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen, DWH-Architekturen, Orchestrierung, Monitoring und Data Governance.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Anforderungen, Risiken und Abhängigkeiten verständlich mit unterschiedlichen Stakeholder:innen zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die erfolgreiche Kommunikation mit Kolleg:innen und Kund:innen.
Erfahrung
- Mehr als vier Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics oder in vergleichbaren Datenplattform-Umgebungen.
- Fundierte Praxiserfahrung mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen, idealerweise GCP und BigQuery, sowie mit SQL, Python, dbt, Jenkins oder vergleichbaren Technologien.
- Nice to have: Erfahrung im Online-Marketing-Umfeld sowie mit AI-gestützten Engineering-Tools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot und agentischen Workflows.
Unser Angebot
- Unbefristeter Vertrag in einem innovativen Unternehmen.
- Home-Office-Option, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Growth Journey, Fortbildungsbudget, 360°-Feedback und eine Fehlerkultur, in der Lernen wichtiger ist als Stillstand.
- Wertschätzung, flache Hierarchien und ein echtes Miteinander.
- Eltern-Kind-Büro und die Option, in Teilzeit zu arbeiten.
- Bring deinen Hund mit in unser zentrales Office.
- Coachings, Mental Health Angebote, regelmäßige Gesundheitswochen und Urban Sports Vergünstigungen.
- Zuschuss zum Deutschlandticket und ein Jobrad.
- Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern und kostenlose Snacks & Drinks.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Smarketer
Wir bei Smarketer sind davon überzeugt, dass unsere Kunden mit professionellem Suchmaschinenmarketing das nächste Level erreichen können. Daher haben wir uns einer einzigen Sache verschrieben: 100% Google Ads. 120% Performance.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Full Stack Data Scientist Expert
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
