Job
In dieser Rolle übernimmst du die Migration von Daten zu Snowflake, entwickelst Anforderungen, bist für die Qualitätssicherung verantwortlich und koordinierst Tool-Ablösungen von SAS auf moderne Datenmanagement-Plattformen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- OCI zu Snowflake.
- Dimensionsmodellierung: Konzeption und Implementierung der bereichsübergreifenden Geschäftseinheiten-Dimension im neuen Snowflake Data Warehouse.
- Anforderungs- und Quellenanalyse: Erhebung von Anforderungen sowie Analyse bestehender OCI-Datenquellen und -strukturen.
- Datenmodellierung und Qualität: Entwicklung des Zieldatenmodells, technische Umsetzung der Lösung und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
- Dokumentation: Erstellung einer vollständigen fachlichen und technischen Dokumentation.
- Testkonzeption: Entwicklung eines End-to-End-Testkonzepts, das Unit-, Integrations- und fachliche Abnahmetests abdeckt.
- Qualitätskriterien: Definition von Qualitätsstandards, Abnahmeschwellenwerten und einer revisionssicheren Testdokumentation.
- Migrations-Roadmap: Erstellung und Nachverfolgung der Migrations-Roadmap über die relevanten Einheiten des Unternehmens hinweg.
- Tool-Ablösung (Analyse): Koordination des Übergangs von SAS Enterprise Guide auf Python oder eine No-Code-Plattform.
- Tool-Ablösung (ETL/ELT): Steuerung der Migration von SAS Data Integration hin zu dbt für alle ETL- und ELT-Prozesse.
- Operating Model: Definition des zukünftigen Betriebsmodells einschließlich der zugehörigen Rollen und Verantwortlichkeiten.
- Migrationsplanung: Ausarbeitung anwendungsspezifischer Migrationspläne und Evaluierung geeigneter Zieltechnologien.
- Schulungsmanagement: Konzeption und Koordination von Trainings für technische Anwender sowie Fachbereiche.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Snowflake: Tiefgehendes Wissen in den Bereichen Architektur, SQL-Dialekt, Datenmanagement sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte.
- dbt und Git: Sichere Beherrschung von dbt-Modellen, -Tests und -Dokumentation sowie von Git-Workflows (Branching, Pull Requests, Code Reviews).
- Methodik und Kommunikation: Ausgeprägte Fähigkeiten im Requirements Engineering, Stakeholder-Management und in der Dokumentation.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen im Projektmanagement oder Data Engineering sind von Vorteil.
Erfahrung
- Zwingende Fachkenntnisse: Data Warehouse und Modellierung: Mehrjährige DWH-Erfahrung und fundierte Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung.
- SAS-Umfeld: Fundierte Kenntnisse in SAS Enterprise Guide oder SAS Data Integration sowie Erfahrung mit SAS-basierten ETL-Migrationspfaden.
- Testing und Qualitätssicherung: Erfahrung in der Erstellung von Testkonzepten für Datenpipelines und DWH-Objekte inklusive gängiger QS-Methoden.
- Migrationskoordination: Nachgewiesene Führungserfahrung bei IT-Migrationen, Roadmaps, Stakeholder-Management und Reporting.
- Projektmanagement: Erfahrung sowohl mit agilen Liefermodellen als auch mit klassischer Projektplanung.
- Wünschenswerte Kenntnisse: Erfahrung mit Python, Power BI oder MicroStrategy, Branchenwissen aus dem Versicherungssektor sowie Kenntnisse in Audit und Compliance.
Unser Angebot
- Spannende Projekte mit der Technologie "von morgen" und von Anfang an verantwortungsvolle Aufgaben.
- Flache Hierarchien, offene Türen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
- Bruttojahresgehalt all-in: 82-96 000 Euro bei einer 38 Stunden Woche.
- 30 Tage bezahlten Urlaub und Gleitzeitkonto mit flexibler Arbeitszeitenregelung.
- Innerbetriebliche und externe Weiterbildungsmassnahmen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Alentum Engineering hat sich ursprünglich in der Automobilindustrie etabliert, hat aber inzwischen auch Erfolg in der Informationstechnologie gefunden. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei Informationssicherheit, IT-Infrastruktur und Digitalisierung mit intelligenten Hard- und Softwarelösungen. Wir begleiten unsere Kunden von Beginn an, spezifizieren die Anforderungen, entwickeln die passende Software und visualisieren das Endergebnis.
- 1-49 Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 4,0
- Arbeitsbedingungen
- 4,4
- Engineering
- 3,2
- Teamkultur
- 3,7
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