Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- IT, Data, Security
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Tübingen
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du End-to-End Detection-Features innerhalb der AI-Security, arbeitest an Traffic-Analysen, modellierst Business-Logik und kümmerst dich um das Debugging in Docker- und Kubernetes-Umgebungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du verantwortest zentrale Detection- und Analyse-Features end to end: Datenerhebung, Training, Evaluation, Deployment, und alles was danach kaputtgeht.
- Du arbeitest über die gesamte Threat Surface: Prompt Injection, Jailbreaks, PII-Erkennung und Redaction, Content Filtering, Datenexfiltration, Agent Misuse.
- Du baust die Teile des Detection Stacks, die keine Modelle sind: Traffic-Analyse für Policy Autopilot, Parametrisierung, und die Business-Logik, die aus einem Signal eine Entscheidung macht.
- Du baust und verteidigst unser Benchmark-Harness. Detection Rate, False Positive Rate und Latenz sind hier Produktmetriken, und Kunden spüren alle drei.
- Du denkst Security in die Pipeline selbst hinein. Wir bauen unsere Detection-Infrastruktur im Haus, von der Datenprovenienz bis zum eigenen Training- und Evaluation-Tooling.
- Du bringst containerisierte Services in Docker- und Kubernetes-Umgebungen.
- Du debuggst über den gesamten Stack, vom Modelloutput über Runtime und Container bis ins Netzwerk.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein Security-Instinkt: Pentesting, Red Teaming, CTF, Bug Bounty oder Adversarial ML. Wenn du Systeme angreifen und Modelle trainieren kannst, interessiert uns dein Abschluss nicht.
Qualifikationen
- Volle MLOps-Verantwortung. Du hast ein Modell von Rohdaten in Produktion gebracht und dort am Laufen gehalten.
- Sehr gutes Python und PyTorch.
- Disziplin bei Benchmarking und Evaluation.
- Klare schriftliche Kommunikation und eine kollaborative, anpassungsfähige Arbeitsweise. Kleines Team, viel Async.
- Docker und REST APIs.
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift.
Unser Angebot
- Schick uns deinen Lebenslauf als PDF an career@matvis.com mit "Machine Learning Lead" im Betreff. Kein Anschreiben nötig.
- Wenn du öffentliche Arbeit hast, schick die Links: CVEs, CTF Write-ups, Paper, Repositories. Die zählen bei uns mehr als der Lebenslauf.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Matvis Gmbh
Die MATVIS GmbH mit Sitz in Tübingen ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Sicherheit und Compliance von Künstlicher Intelligenz konzentriert. Sie bieten Lösungen zur Sicherheit und Kontrolle für den Einsatz von KI-Modellen in Unternehmen und gehen Risiken im Zusammenhang mit GenAI sowie dem Schutz sensibler Daten an.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Lead - AI Security
- Ort
- Tübingen
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
