Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- IT, Data, Security
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickeln Sie KI-Strategien, leiten Projekte zur Integration generativer KI-Modelle in die biomedizinische Forschung und stellen den Aufbau eines leistungsfähigen interdisziplinären Teams sicher.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Team Lead übernehmen Sie die strategische Gesamtverantwortung für die KI- und LLM-Nutzung am DZNE. Sie definieren die langfristige Vision, leiten das Team "Scientific IT Systems and Software" und stellen sicher, dass KI-Lösungen nahtlos in die biomedizinische Forschung integriert werden.
- Entwicklung und Umsetzung einer Roadmap für KI- und LLM-Anwendungen im Forschungsumfeld sowie Abstimmung von KI-Initiativen mit den wissenschaftlichen Zielen des DZNE.
- Aufbau, Motivation und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams (MLOps/Platform Engineers, Data-Engineers/RAG-Spezialisten, Security/Privacy Engineers, Product/UX/Pedagogy) mit Verantwortung für Recruiting, Leistungsbeurteilung und Karrierepfade.
- Initiierung, Planung und Steuerung von Projekten zur Einführung, Integration und Optimierung generativer KI-Modelle (z. B. Llama 2, StableCode) sowie Sicherstellung von FAIR- und Reproduzierbarkeits-Standards.
- Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines, Modell-Deployment und Monitoring-Frameworks auf GPU- und Cloud-agnostischen Plattformen.
- Implementierung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien (GDPR, ISO 27001) für KI-Workflows.
- Gestaltung erklärbarer KI-Tools, Entwicklung von Trainingsprogrammen (Linux, HPC, GPU, KI-Frameworks) und internen Schulungen.
- Beobachtung internationaler KI-Entwicklungen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für das DZNE.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, KI oder verwandten Disziplinen.
Qualifikationen
- Tiefgehende Expertise in MLOps, Container-Orchestrierung (Kubernetes, Docker, Singularity/Apptainer) und generativen KI-Modellen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technischer Teams, idealer Weise im Forschungs- oder HPC-Umfeld.
- Praktische Erfahrung mit Datenschutz- und Sicherheitsarchitekturen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs- und UX-Konzepte für KI-Anwendungen.
Unser Angebot
- Die zunächst befristete Position bietet die Chance in eine unbefristete Festanstellung überzugehen.
- Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung.
- Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice.
- Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund.
- Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
- Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V.
Das DZNE ist ein Forschungsinstitut in der Helmholtz-Gemeinschaft, das sich mit neurodegenerativen Erkrankungen beschäftigt. Seine Aufgabe ist es, die Ursachen und Risikofaktoren der Neurodegeneration zu verstehen und neue Therapie- und Versorgungsstrategien zu entwickeln. Um den hohen Standard der Forschung auf dem Gebiet der Neurodegeneration zu halten, arbeitet das DZNE eng mit seinen Partneruniversitäten zusammen.
Description
- Gründungsjahr
- 2009
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Wissenschaft, Forschung
Team Lead Scientific IT
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
