Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Wiesbaden
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du AWS-basierte Datenpipelines, automatisierst ETL- und ELT-Prozesse und integrierst moderne KI-Werkzeuge zur Optimierung von Datenanalysen und Geschäftsprozessen im Team.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie entwickeln unsere AWS-basierte Datenplattform gemeinsam mit Ihrem Team kontinuierlich weiter.
- Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf Basis von AWS-Services (z.B. S3, Redshift und Apache Airflow).
- Sie automatisieren ETL- und ELT-Prozesse und stellen Daten zuverlässig für Analytics und Business Intelligence bereit.
- Sie evaluieren moderne KI-gestützte Werkzeuge, beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung und Datenqualitätsprüfungen, und integrieren geeignete Lösungen in die Plattform.
- Sie arbeiten eng mit Ihrem Team und unseren Fachbereichen zusammen und optimieren gemeinsam Daten- und Geschäftsprozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in AWS-Services für die Datenverarbeitung.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python.
- Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse.
- Sie arbeiten eigenverantwortlich und teamorientiert, sind offen für neue Technologien und Methoden und haben Freude daran, Ihr Wissen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Verantwortungsbewusstsein und Engagement für die gemeinsame Entwicklung tragfähiger Lösungen runden Ihr Profil ab.
Erfahrung
- Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
- Sie haben Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sowie in der Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Apache Airflow.
- Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools ist von Vorteil.
- Idealerweise haben Sie bereits erste praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs- oder Datenanalysewerkzeugen gesammelt.
Unser Angebot
- Sicherer Arbeitsplatz.
- Zukunftssichere Branche.
- Starkes Team.
- Wir sind ein wachsender regionaler Arbeitgeber in der Energieversorgung und Teil einer international tätigen luxemburgischen Unternehmensgruppe.
- Bei uns arbeiten Sie eigenverantwortlich, auf Augenhöhe und in einem Team, das sich gegenseitig unterstützt.
- Als zertifiziert familienfreundliches Unternehmen unterstützen wir eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, auch bei familiären oder pflegebezogenen Anliegen durch unsere Familien- und Pflegeguides.
- Dazu bieten wir Ihnen ein attraktives Gesamtpaket: Vergütung nach Tarifvertrag, Flexible Arbeitszeiten und 52 Tage Homeoffice im Jahr, Jährlicher Bonus (Erfolgsbeteiligung), Weihnachts- und Urlaubsgeld, Sehr attraktive betriebliche Altersversorgung, Zusatzversicherung zur gesetzlichen Krankenversicherung, Förderung individueller Weiterbildungen, Zuschüsse für Kantine, Kinderbetreuung und EGYM Wellpass, Gesundheitsförderung und Prävention, Teamevents wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Billard-Abend, Firmenläufe und vieles mehr.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Encevo Deutschland GmbH
Die Encevo Deutschland GmbH, ansässig in Saarbrücken, ist Teil der Encevo-Gruppe mit Hauptsitz in Luxemburg. Sie agiert als deutsche Holdinggesellschaft und koordiniert Beteiligungen sowie energienahe Dienstleistungen in Deutschland. Das Unternehmen wird als zeitgemäßer Anbieter von Energieversorgung und Energiedienstleistungen charakterisiert.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Data Engineer
- Ort
- Wiesbaden
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
