Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Ludwigshafen am Rhein
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du eigenständig komplexe Daten- und Softwarelösungen, integrierst Datenquellen mithilfe diverser Technologien und präsentierst technische Ergebnisse verständlich für alle Stakeholder.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Eigenständige Konzeption und Entwicklung von Daten-, Software- und Technologielösungen zur Beantwortung wissenschaftlicher und geschäftlicher Fragen sowie zur Ermöglichung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe.
- Wartung, Support und Weiterentwicklung benutzerdefinierter Anwendungen zur Verbindung von Datenplattformen, Systemen und Technologien.
- Speicherung, Übertragung, Integration, Visualisierung und Analyse großer und komplexer Datensätze.
- Verbindung und Integration von Datenquellen durch den Einsatz von APIs, Datenbankverbindungen, Enterprise Service Buses, SDKs und verwandten Technologien.
- Implementierung neuer Methoden, Technologien und Prozesse zur Förderung einer wachsenden datengetriebenen Kultur und Verbesserung der Effizienz von Forschung und Entwicklung.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Forschenden und weiteren Beteiligten, um durch klare Kommunikation praxisnahe und wirksame Lösungen zu entwickeln.
- Selbstständige und zuverlässige Bearbeitung komplexer Aufgaben und Projekte unter Berücksichtigung übergeordneter Projektziele.
- Strukturierte Aufbereitung und verständliche Präsentation von Projektzielen, technischen Konzepten und Fortschritten gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
- Erstellung und Pflege erforderlicher technischer Dokumentation unter Einhaltung aller geltenden Unternehmens- und Abteilungsrichtlinien, insbesondere zu Verhaltenskodex, Arbeitssicherheit, GxP-Compliance, Datensicherheit und Standards für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Bio Sciences, Development Sciences oder eines vergleichbaren Fachgebiets bzw. eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Erfahrung; mit Bachelorabschluss in der Regel fünf Jahre, mit Masterabschluss in der Regel zwei Jahre relevante Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Gute Datenbankkenntnisse, einschließlich grundlegender Abfragen sowie der Erstellung von Tabellen und Ansichten, sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, analytische und technische Konzepte allgemein verständlich zu erklären.
Erfahrung
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Data Engineering sowie Kenntnisse in Programmiersprachen für Data Science, insbesondere Python und/oder R. Fähigkeit, mithilfe verschiedener Technologien wie Datenbanken, Schnittstellen, Enterprise Service Buses und Software Development Kits Verbindungen zu Datenquellen herzustellen und diese zu integrieren.
Unser Angebot
- Mit einem diversen Arbeitsumfeld, wo Du etwas bewirken kannst.
- Mit einer offenen Unternehmenskultur.
- Mit einer attraktiven Vergütung.
- Mit einem intensiven Onboarding inkl. einem Mentor*in.
- Mit flexiblen Arbeitsmodellen für eine gesunde Work-Life-Balance.
- Mit einem betrieblichen Gesundheitsmanagement mit umfassenden Gesundheits- und Bewegungsprogrammen.
- Mit betrieblichen Sozialleistungen.
- Mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einer internationalen Organisation.
- Mit hochkarätigen, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.
- Mit einem starken, internationalen Netzwerk.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
AbbVie Deutschland GmbH & Co. KG
AbbVie ist ein weltweit führender Anbieter von biopharmazeutischen Produkten, der 2013 durch die Trennung von Abbott Laboratories entstanden ist. Unser Ziel ist es, unsere Expertise, unsere people-first-Strategie und unser innovatives Denken zur Entwicklung und zum Vertrieb besonderer Therapien zu nutzen, mit denen wir some of the world's most complex and serious diseases bekämpfen können.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech, Wissenschaft, Forschung
Engineer Technology I - Software/Data Engineering
- Ort
- Ludwigshafen am Rhein
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
