Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Database
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, integrierst Datenquellen und optimierst die Datenqualität für Reporting und Analysen in Microsofts On-Premise- und Azure-Umgebung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen.
- Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.
- Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.
- Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung.
- Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern.
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines.
- Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an.
- Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf.
- Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen.
- Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter.
- Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse.
- Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz.
- Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher.
- Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen.
- Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar.
- Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen.
- Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz.
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln.
- Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle.
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines.
- Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office).
- Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich.
- 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag.
- Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung.
- Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung.
- Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits.
- Individuelle Förderung von Fortbildungen.
- Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen.
- Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier).
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EDEKA ZENTRALE AG & Co. KG
Die EDEKA-Zentrale in Hamburg ist ein strategisches Instrument für die Weiterentwicklung des EDEKA-Verbunds. Von hier aus erfolgen zahlreiche Impulse zur Realisierung verbundübergreifender Ziele.
Description
- Gründungsjahr
- 1907
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Workingconditions
4.4Engineering
3.0Career Growth
3.2Culture
3.6
Data Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
