Job
- Level
- Lead
- Ort
- Nürnberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Freiberufler
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte Generative-AI-Lösungen, implementierst skalierbare LLM-Anwendungen und arbeitest an der Integration in bestehende Systeme unter Verwendung von modernen Technologien wie Python, Docker und Kubernetes.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur, Konzeption und technische Umsetzung moderner Generative-AI-Lösungen.
- Entwicklung und Integration produktiver Large-Language-Model-(LLM)-Anwendungen.
- Aufbau skalierbarer RAG- und GraphRAG-Architekturen.
- Entwicklung von AI Agents und Multi-Agent-Systemen.
- Implementierung von Model Context Protocol (MCP), Tool Calling und Function Calling.
- Konzeption von LLM-Gateways, Model Routing und Multi-LLM-Architekturen.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmens- und Fachanwendungen.
- Entwicklung performanter Python-Services und REST-APIs.
- Aufbau containerbasierter Deployments mit Docker und Kubernetes.
- Umsetzung von CI/CD-, LLMOps- und Observability-Konzepten.
- Erstellung technischer Architekturkonzepte und Unterstützung der Entwicklungsteams.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Technischer Hochschulabschluss, idealerweise in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Abschluss.
Qualifikationen
- Mindestens 2-3 erfolgreich umgesetzte Projekte im Bereich Generative AI oder Large Language Models.
- Tiefes technisches Verständnis moderner Large Language Models (LLMs) und deren Architektur.
- Sehr gute Kenntnisse in Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie idealerweise GraphRAG.
- Kenntnisse im Einsatz von Vektor-Datenbanken, semantischer Suche und Embedding-Technologien.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, FastAPI, REST-APIs und Microservice-Architekturen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1).
- Kenntnisse in LLMOps, Monitoring, Observability und AI Security.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung als AI Solution Architect, GenAI Architect oder in einer vergleichbaren technischen Architekturrolle.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration produktiver LLM-Lösungen.
- Idealerweise Erfahrung mit Fine-Tuning, Modellanpassung oder Evaluierung von LLMs.
- Erfahrung mit AI Agents, Multi-Agent-Systemen, Model Context Protocol (MCP), Tool Calling und Function Calling.
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD sowie produktiven KI-Deployments.
- Erfahrung mit On-Prem-Infrastrukturen, Sovereign Cloud oder vergleichbaren Enterprise-Umgebungen.
- Erfahrung mit Azure OpenAI, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Vertex AI oder vergleichbaren Enterprise-KI-Plattformen.
- Erfahrung mit regulierten IT-Umgebungen (z. B. Behörden, Gesundheitswesen oder Finanzsektor).
- Erfahrung mit Knowledge Graphs und GraphRAG.
Unser Angebot
- Projektstandort: Nürnberg (10% on-site / 90% remote).
- Beginn: asap.
- Volumen: Vollzeit.
- Abgabefrist beim Kunden: asap.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Mehr zur Recruiting Agentur
mindheads GmbH
Die mindheads GmbH ist ein spezialisiertes Unternehmen im Bereich IT- und Personaldienstleistungen, das IT-Experten und Führungskräfte rekrutiert und vermittelt. Zudem bietet es maßgeschneiderte Schulungs- und Coaching-Angebote an.
Description
- Unternehmenstyp
- Recruiting Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Lead AI Solution Architect / Lead GenAI Architect
- Ort
- Nürnberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
