Job
- Level
- Senior
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, Application, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Plattform auf Databricks, implementierst robuste APIs, verwaltest CI/CD-Pipelines und containerisierte Anwendungen in Cloud-nativen Umgebungen, insbesondere Azure.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Senior Platform Engineer (F/M/X) bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks - mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services.
- Du verbindest Software-Engineering, Cloud-native Architektur und operationale Exzellenz und arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige und hochperformante Plattform-Capabilities zu liefern.
- Design, Entwicklung und Wartung robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django.
- Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für effizientes Deployment, Monitoring und Governance.
- Entwicklung und Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes.
- Betrieb in einer Cloud-nativen Umgebung (bevorzugt Azure) zur Bereitstellung sicherer und skalierbarer Lösungen.
- Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung.
- Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung.
- Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
- Starke Deutsch und Englischkenntnisse.
- Von Vorteil wären:
- Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments.
- Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit.
Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs.
- Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, Tools und Frameworks.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
- Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault.
- Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Nacuity Analytics
Acuity Analytics ist ein international agierendes Unternehmen, das Research-, Daten- und Analyseleistungen für den Finanzsektor und Geschäftskunden anbietet. Durch die Kombination von Fachwissen aus der Branche mit Engineering-, Digital- und KI-Kompetenzen unterstützt das Unternehmen datenbasierte Entscheidungen. Es beschäftigt ein globales Team an verschiedenen Standorten, um Kunden weltweit zu bedienen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Senior Cloud and Platform Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
