Job
In dieser Rolle entwickelst du Lösungen zur Datenanalyse, erstellst SQL-Abfragen, optimierst Datenpipelines von SAP nach Google BigQuery und baust Self-Service-Reporting-Tools für das Finanzteam auf.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir suchen eine:n Senior Financial Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Teams Financial Data and Automation.
- In dieser Rolle bist du die zentrale Ansprechperson für datentechnische Fragestellungen im Rahmen eines standardisierten Analytics-Frameworks.
- Das bedeutet: Du übernimmst die Extraktion, Transformation und Modellierung von operativen sowie finanziellen Daten, um maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Finanzbereich zu schaffen.
- Dies umfasst insbesondere SAP-Daten, für die du, falls noch nicht vorhanden, echtes Expertenwissen aufbauen wirst.
- Unterstützung zeitkritischer Monatsabschlüsse durch fundierte Finanzdatenanalysen, Abstimmungen (Reconciliations) und Validierungen der Berichte gemäß IFRS-Standards.
- Konzeption, Pflege und Optimierung von Daten-Pipelines, die SAP/ERP-Datenstrukturen mit Google BigQuery (GBQ) verbinden.
- Entwicklung und Wartung von SQL-Queries und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten.
- Untersuchung, Fehlerdiagnose und Behebung von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und nachgelagerte Analytics-Plattformen hinweg.
- Aufbau und Betreuung von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards, die es Finanz-Stakeholder:innen ermöglichen, eigenständig auf verlässliche Daten zuzugreifen.
- Übersetzung von geschäftlichen und finanziellen Anforderungen in skalierbare technische Berichtsspezifikationen und tragfähige Datenmodelle.
- Leitung von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdaten-Lösungen und Erweiterung der Analyse-Funktionen auf der Google Cloud Platform (GCP).
- Zentrale technische Schnittstelle zwischen den Stakeholder:innen im Finanzwesen und den zentralen Data-Teams.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder vergleichbare praktische Erfahrung).
Qualifikationen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen, Window Functions und Datenvalidierung.
- Solides Verständnis grundlegender Buchhaltungsprinzipien, einschließlich IFRS-Standards, Abstimmungsprozessen (Reconciliations) und Monatsabschlüssen.
- Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Berichten und Self-Service-Analytics-Tools mit Looker, Looker Studio oder vergleichbaren BI-Plattformen.
- Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit einem methodischen Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen.
- Exzellente crossfunktionale Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an Finance-Stakeholder:innen zu vermitteln.
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Pragmatismus und ein kollaborativer Teamgeist in einem agilen Arbeitsumfeld.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst in der Arbeit mit umfangreichen Finanz- und ERP-Datenstrukturen.
- Praxiserfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen (z. B. Tabellen der Finanzbuchhaltung, Berichtsstrukturen, Datenspezifikationen).
- Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondere Google BigQuery (GBQ), sowie modernen Data-Stack-Tools.
Unser Angebot
- € 70.000-85.000 pro Jahr.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ABOUT YOU ist ein schnell wachsender Online-Modehändler in Europa mit mehreren Auszeichnungen. Als Modefirma und Technologieunternehmen arbeiten wir gemeinsam auf unserem Weg, das Einkaufserlebnis für unsere Kunden inspirierender und persönlicher zu gestalten.
- Englisch
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Handel · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,0
- Karriere
- 3,7
- Teamkultur
- 3,5
- Engineering
- 3,6
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