Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, DevOps, Back End
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 79.000 bis 113.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle betreust du die cloudnative Datenintegrationsplattform, optimierst den Betrieb und das Fehlermanagement der über 150 Datenprodukte mit Technologien wie Spark und Kubernetes.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest eigenverantwortlich als DevOps Engineer in einem hochmotivierten, crossfunktionalen Team. Dabei baust du mit uns unsere cloudnative Datenintegrationsplattform auf und stellst den stabilen, produktiven Betrieb unserer mehr als 150 Datenprodukte sicher.
- Du bist für die Konzeption, Bereitstellung und Weiterentwicklung der IT-Services für Datenintegration rund um unser Data Mesh verantwortlich. Dabei etablierst du einheitliche Standards und bringst Struktur in die Workflows und Betriebsprozesse unserer Plattform.
- Du verantwortest das Incident- und Problemmanagement (2nd- und 3rd-Level-Support) für unsere Datenprodukte. Du gehst Fehlern analytisch auf den Grund, optimierst das Fehlermanagement nachhaltig und bist bereit, dich gemeinsam mit deinem Team an der Rufbereitschaft (7x24h) zu beteiligen.
- Du stellst die Betriebssicherheit, Auslieferungsgeschwindigkeit sowie die Qualität der Datenintegrationsservices über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg sicher - von der Pipeline bis zum produktiven Container.
- Du arbeitest in einem agilen Team und hast Freude daran, unsere moderne cloudnative Datenarchitektur (u. a. mit Spark und S3) aktiv mitzugestalten und voranzutreiben.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung (mehr als 6 Jahre) oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
Qualifikationen
- Du bist sicher im Umgang mit modernen DevOps-Umgebungen, einschließlich CI/CD-Pipelines, Git und agilen Arbeitsweisen (z. B. mit Jira).
- Du hast den Blick fürs Große und Ganze: Bei über 150 betriebenen Datenprodukten bringst du Struktur in unsere Arbeitsweisen, etablierst einheitliche Standards für das Fehlermanagement und optimierst unsere Betriebsprozesse nachhaltig.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Du bist ein Teamplayer und arbeitest gerne methodisch und zielorientiert mit hohem Qualitätsanspruch. Eine strukturierte Arbeitsweise sowie Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Kundenorientierung zeichnen dich aus.
Erfahrung
- Du besitzt fundierte Erfahrung im Betrieb, Monitoring und Deployment von Java-Anwendungen auf modernen Container-Plattformen (Kubernetes/OpenShift). Grundlegende Linux-Kenntnisse runden dein Profil ab.
- Du hast praktische Erfahrung oder starkes Interesse am Betrieb von Big-Data-Architekturen, insbesondere mit Apache Spark und S3-Objektspeichern.
Unser Angebot
- Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
- Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
- Gesundheitsmanagement - Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert - dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
- Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Atruvia AG
Die Atruvia AG (ehem. Fiducia & GAD IT AG) ist ein führender Spezialist für Banken-IT in Deutschland. Als Partner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und einer der größten Finanz-IT-Dienstleister des Landes treiben wir die Digitalisierung des Bankwesens voran.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Big Data DevOps Engineer
- Gehalt
- 79.000 bis 113.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.47.515 bis 64.833 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
