Job
- Level
- Lead
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Dateninfrastrukturen und ML-Lösungen, führst ein Team von Data Scientists und Engineers, und bringst KI-Use-Cases in Betrieb.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du willst Data-&-AI-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern technisch verantworten - und dabei ein Team fachlich führen und weiterentwickeln? In deiner Rolle als Data Science Manager verantwortest du die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end: Du baust skalierbare Dateninfrastruktur und ML-Lösungen, bringst KI-Use-Cases produktiv in den Betrieb und führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Engineers. Du bleibst dabei hands-on und setzt technische Standards, an denen sich das Team orientiert.
- Technische Leitung & Delivery: Du verantwortest die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end - von der Architektur über die Implementierung bis zum stabilen Betrieb - und stellst Qualität, Termintreue und Skalierbarkeit sicher.
- Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur: Du konzipierst und baust Datenpipelines, Data Warehouses/Lakehouses und Plattformen (ETL/ELT, Cloud) so, dass Daten zuverlässig, performant und nutzbar sind.
- KI & ML in Produktion bringen: Du überführst Modelle und KI-Use-Cases in den produktiven Betrieb (Deployment, MLOps, Monitoring, Datenqualität) und sorgst dafür, dass sie im Alltag Mehrwert liefern.
- Hands-on Engineering: Du packst technisch selbst mit an (Python, SQL, PySpark, APIs), reviewst Code und setzt Best Practices und wiederverwendbare Komponenten durch.
- Teamführung & Enablement: Du führst, coachst und entwickelst ein Team aus Data Scientists und Engineers weiter, setzt fachliche Standards und schaffst Klarheit über Erwartungen und Verantwortlichkeiten.
- Technische Roadmap & Standards: Du triffst fundierte Tech-Stack-Entscheidungen, treibst technische Standards, Automatisierung und Qualitätssicherung voran und denkst dabei in skalierbaren, wartbaren Lösungen.
- Zahlen & Lösungen in Entscheidungen übersetzen: Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, machst technische Trade-offs transparent und übersetzt Lösungen in messbaren Business-Mehrwert.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL, PySpark, Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP), Orchestrierung (z. B. Airflow), CI/CD und idealerweise MLOps - und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.
- Umsetzungskompetenz & Ownership: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
- Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle, richtest technische Entscheidungen an langfristigen Zielen aus und schaffst so operativen wie strategischen Mehrwert.
- Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus
Erfahrung
- Fundierte Engineering-Erfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder ML Engineering und hast produktive Datenpipelines, Plattformen oder ML-Systeme selbst gebaut und betrieben.
- Führungs- und Coaching-Kompetenz: Du bringst erste Führungs- oder Lead-Erfahrung mit, entwickelst Menschen weiter und kannst ein Team fachlich anleiten - ohne den technischen Bezug zu verlieren.
Unser Angebot
- Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
- Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln - unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
- Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Köln).
- Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie - von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
- Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
twomynds
twomynds ist ein moderner Anbieter von Data & AI-Dienstleistungen mit Standorten in Leverkusen und Bonn, der Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation begleitet. Das Team entwickelt individuelle Lösungen, die von der Datenstrategie bis zur Umsetzung von KI-Anwendungen reichen, und legt großen Wert auf ergebnisorientiertes Arbeiten mit einem klaren Fokus auf messbare Erfolge. Gegründet im Jahr 2022, richtet sich twomynds vor allem an Kunden aus dem DAX-40-Bereich.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung
Data Science Manager
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
