Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du zukunftsweisende Datenmodelle im Bereich Fashion & Lifestyle, treibst Analysen voran und optimierst Geschäftsprozesse mit Data Science Tools, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Datenwissenschaftler:in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store.
- Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden.
- Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren.
- Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
- Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler:innen bei Breuninger.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Du kennst moderne AI-Coding-Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren.
- Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
- Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
- Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Erfahrung
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten. Erfahrung mit Google BigQuery ist ein Plus.
- Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scikit-learn oder PyTorch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw. AWS) gearbeitet.
Unser Angebot
- Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
- 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.
- Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
- Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
- Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
- Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
- Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
- Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
E. Breuninger Gmbh & Co.
Breuninger ist eines der führenden Department Stores in Europa und bietet hochwertige Fashion-, Beauty- und Lifestyle-Produkte. Neben Stilbewusstsein und Trendgespür steht Breuninger vor allem für ausgeprägte Kundenorientierung und Serviceangebote, die sowohl offline als auch online für ein einzigartiges Einkaufserlebnis sorgen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1881
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Data Scientist
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
