Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ostfildern
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst, betreibst und optimierst du skalierbare Datenpipelines sowie Datenarchitekturen in modernen Cloud-Umgebungen und arbeitest eng mit Data Analysts und Science zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
- Du verantwortest gemeinsam mit dem Team die Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und des Data Lakehouse auf modernen Plattformen (Azure, Databricks) - mit Eigeninitiative und einem Blick fürs Ganze.
- Du stellst sicher, dass unsere Daten korrekt, konsistent und effizient nutzbar sind - End-to-End von der Extraktion aus den Quellen (Datenbanken, APIs, Scraping, unstrukturierte Daten) bis zur Visualisierung.
- Die Einführung von Standards und Monitoring der Datenqualität fällt hier in deinen Bereich.
- Du arbeitest eng mit Data Analysts und Data Scientists zusammen, um Datenmodelle und Automatisierungen u.a. für Dashboards, Auswertungen und KI-Use-Cases bereitzustellen.
- In dem Zusammenhang führst du auch gegenseitige Codereviews durch und kannst bei Bedarf Werkstudenten anleiten.
- Du bringst dich aktiv von der Datenseite in unseren Kundenprojekten ein und kannst hier mit pragmatischen Auswertungen unterstützen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Berührungspunkte mit dem Microsoft Stack sind von Vorteil.
- Eine strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise und Freude daran, sich in neue Technologien und Datenstrukturen einzuarbeiten.
- Du verfügst über eine analytische Denkweise, bist pragmatisch und ergebnisorientiert.
- Auch in komplexen Projekten behältst du den Überblick und treibst Themen eigenständig voran.
- Dabei schaffst du es, die Anforderungen aus der fachlichen Perspektive in technische Lösungen zu übersetzen und als Sparringspartner des Produktmanagements zu agieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Spark-basierten, ETL-/ELT-Prozessen und performanten Datenmodellen (SSOT, Star-Schema etc.).
- Erfahrung im Umgang mit modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder GCP) und Tools wie Databricks oder Snowflake.
Unser Angebot
- Ein Team aus jungen, ambitionierten Kollegen, das gemeinsam etwas bewegen will - mit Spaß an Daten, Innovation und einer klaren Mission.
- Flexible Arbeitszeiten, Option zum mobilen Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie eine attraktive Vergütung.
- Gestaltungsspielraum und Verantwortung - deine Ideen zählen und fließen direkt in spannende Kundenprojekte ein.
- Weiterbildungsmöglichkeiten & Zertifizierungen, um deine berufliche Entwicklung zu unterstützen und Kompetenzen kontinuierlich auszubauen.
- Regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
- Benefits für deine Gesundheit - mit EGYM Wellpass, Bike Leasing, privater Krankenversicherung und betrieblicher Altersvorsorge.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Promotor XD GmbH
Die PROMOTOR XD GmbH, ansässig in Mörfelden-Walldorf, Deutschland, bietet seit über 45 Jahren Beratungs- und Trainingslösungen für die Automobilbranche an. Als Teil der Deutschen Automobil Treuhand (DAT Group) hilft sie Fahrzeugherstellern, Importeuren und Händlern bei der Digitalisierung ihrer Verkaufs- und Serviceprozesse. Mit einem Team von 11-50 Mitarbeitern verfolgt das Unternehmen einen praxisnahen und ergebnisorientierten Ansatz.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Beratung
Data Engineer
- Ort
- Ostfildern
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
