Job
In dieser Rolle wendest du fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens an, um realistische synthetische Defekte zu generieren, und optimierst Modelle für die Anwendung auf Edge-Geräten.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- We are seeking a passionate Machine Learning Working Student to join our team.
- You will apply cutting-edge vision methods to solve real-world problems.
- Train diffusion models that generate realistic synthetic defects.
- Apply foundation models (SAM, DINO, VLMs) to few-shot anomaly detection.
- Make models fast on edge devices: quantization, TensorRT, distillation.
- Prototype solutions for special cases like OCR and bring them to production.
- Work with our Forward Deployed Engineers to get models running fast and resiliently integrated on real production lines.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- You completed or currently pursue a Master's degree in a relevant field (i.e. Computer Science or Machine Learning).
Qualifikationen
- You are fluent in English.
- You have developed good coding practices using Python, PyTorch, and Git in previous projects.
- You have showcased the ability to work both independently and collaboratively.
- You have a strong sense of ownership and are able to communicate your thought process and decision making clearly.
Erfahrung
- You have collected industry or research experience in computer vision.
Unser Angebot
- We foster a collaborative, growth-oriented environment with flat hierarchies and open communication.
- At Maddox AI, you can expect: Real-world impact on your work.
- Professional development and growth.
- A dynamic and cooperative team.
- Regular team-building events.
- We are committed to diversity and inclusion. All qualified applicants are encouraged to apply, regardless of gender, nationality, ethnicity, disability, sexual orientation, or identity.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Maddox AI GmbH, ansässig in Tübingen, Deutschland, hat sich auf die Automatisierung visueller Prüfprozesse in der Industrie fokussiert. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz unterstützt die Plattform Hersteller dabei, Fehler präzise zu identifizieren und KI-Modelle für die Qualitätskontrolle zu entwickeln. Seit ihrer Gründung im Jahr 2018 hat sich das Unternehmen als innovatives Startup im Bereich der industriellen Qualitätskontrolle positioniert.
- Startup
- Onsite
- Industrie, Produktion
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