Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-gestützte redaktionelle Anwendungen, optimierst Sprachmodelle und überwachst deren Betrieb in Docker- und Kubernetes-Umgebungen, während du dein Team beim Code-Review unterstützt.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als AI Developer / ML Engineer mit dem Schwerpunkt auf redaktionellen KI-Anwendungen und Features (d/w/m) arbeiten Sie in unserem redaktionellen Data-Science-&-AI-Team und entwickeln KI-gestützte Anwendungen für die Redaktion und für . Ihre Lösungen erleichtern unseren Redakteurinnen und Redakteuren die Arbeit und machen aufwändige Recherchen und Textanalysen möglich.
- Entwicklung, Architektur und Betrieb: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben KI- und NLP-Anwendungen von der ersten Idee über fundierte Architekturentscheidungen bis zum produktiven Einsatz. Dabei entwickeln Sie unsere Anwendungen weiter, setzen sie in Docker- und Kubernetes-Umgebungen um, überwachen sie und analysieren sowie beheben Betriebsfehler.
- Code-Review und Qualitätssicherung: Egal, ob Code von Menschen oder KI Code wurde - Sie prüfen ihn auf Richtigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und Performance. Sie erkennen subtile Fehler, unnötige Komplexität und Sicherheitsrisiken und sorgen dafür, dass nur Code in Produktion geht, den das Team versteht.
- Modelle, Daten und Evaluation: Sie wählen Sprachmodelle, insbesondere LLMs und Open-Source-Modelle, aus, passen sie an und optimieren sie. Sie analysieren auch Daten bei der Entwicklung von Algorithmen und Methoden und messen die Qualität von KI-Ergebnissen.
- Innovation und Forschung: Ihre Ideen für unsere Produkte bringen Sie pro-aktiv ein. Dafür verfolgen Sie die technischen Trends bei KI, NLP und KI-gestützter Softwareentwicklung und testen neue Ansätze mit Prototypen.
- Teamarbeit und Wissenstransfer: Mit Kolleginnen und Kollegen aus Redaktion, Produkt und Technik arbeiten Sie eng zusammen. Sie helfen anderen Teams, KI-Lösungen einzubinden, und geben Best Practices im Umgang mit KI-Werkzeugen weiter.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs oder eine gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung bildet Ihre fachliche Grundlage. Außerdem bringen Sie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Bereich KI/Natural Language Processing mit.
Qualifikationen
- Ihre Arbeitsweise ist analytisch, lösungsorientiert und sorgfältig. Ergebnisse hinterfragen Sie kritisch und übernehmen Verantwortung für die Qualität und Sicherheit Ihrer Arbeit. Auch bei neuen Herausforderungen handeln Sie kreativ und flexibel und bringen Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Neugier mit.
- Sie haben ein besonderes Interesse für die Medienbranche, den Qualitätsjournalismus und die gesellschaftlichen Auswirkungen Künstlicher Intelligenz. Außerdem haben Sie Freude an Teamarbeit, kommunizieren klar und können komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären. Konstruktives Feedback geben und nehmen Sie souverän entgegen.
Erfahrung
- Im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning verfügen Sie über fundierte praktische Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen Text-Embeddings, Klassifikation und Transformer-Architekturen. Sie haben Erfahrung mit Large Language Models, Open-Source-Modellen, insbesondere in agentenbasierten Systemen.
- Python beherrschen Sie sicher und haben Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks wie Hugging Face, scikit-learn oder PyTorch. Mit SQL-Datenbanken, der Shell, Docker und idealerweise Kubernetes gehen Sie routiniert um. Auch KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code oder Cursor setzen Sie sicher, aber kritisch ein.
- Zu Ihren praktischen Erfahrungen gehören außerdem Code-Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests. Fremden und KI-generierten Code können Sie schnell durchdringen, systematisch bewerten und im Hinblick auf Qualität, Sicherheit, Wartbarkeit und Testabdeckung verbessern.
Unser Angebot
- Im Newsroom der ZEIT wird Ihre hohe Identifikation mit dem Online-Journalismus und Ihr starkes Interesse an Online-Technologien anerkannt und geschätzt. Sie arbeiten in einem lebendigen und kreativen Umfeld und mit engagierten Kolleg*innen, denen publizistische, gestalterische und technische Qualität am Herzen liegt. Wir pflegen einen respektvollen Umgang und fühlen uns Werten wie Unabhängigkeit, Gleichbehandlung und Diversität verpflichtet. An unserem Berliner Standort arbeiten etwa 340 Menschen.
- Flexibles Arbeiten: Unsere Konferenzen und ein Großteil der Teammeetings finden hybrid statt. Einen Teil der Woche können Sie im Homeoffice arbeiten. Einmal im Monat kommen wir mit der gesamten Redaktion zusammen.
- Entwicklung: Wir bieten allen Mitarbeitenden interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein eigenes Mentoring-Programm.
- Onboarding: Um Ihnen das Ankommen und die Orientierung in den ersten Monaten zu erleichtern, begleiten wir Sie mit unserem Onboarding- und Patenprogramm. So lernen Sie Ihre neuen Kolleg*innen und unsere Tools ausführlich kennen.
- Attraktiver Standort: Unsere Redaktion befindet sich in zentraler Lage nahe des Potsdamer Platzes, mit bester Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr. Mit einem Fahrkostenzuschuss und Bike-Leasing unterstützen wir die Mobilität unserer Mitarbeitenden.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Zeit Verlagsgruppe
ZEIT ONLINE ist eines der größten Online-Nachrichtenmedien Deutschlands, unter anderem ausgezeichnet mit zwei Lead Awards, einem Grimme Online Award, dem amerikanischen Online Journalism Award und vier Medaillen beim internationalen Malofiej Award für Infografik.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
AI Developer / ML Engineer - Redaktionelle KI-Anwendungen & Features
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
