Level
Senior
Ort
Backnang
Arbeitsmodell
Onsite
Job Feld
Data, Back End
Anstellung
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines, pflegst Datenstrukturen und stellst Datenqualität durch umfassendes Monitoring sicher, um die Grundlagen für ML- und Analytics-Projekte zu schaffen.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Als (Senior) Data Engineer sind Sie der entscheidende Wegbereiter für unser gesamtes Entwicklungsteam. Sie bauen unsere Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines auf - von der Datenmodellierung bis zum Data Catalog - und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, dokumentiert und für alle Teams zugänglich sind. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, aus Rohdaten vertrauenswürdige Data Products zu machen, auf denen unsere KI-Modelle und Analysen aufbauen.
Als (Senior) Data Engineer verantworten Sie (die Architektur und) den Aufbau der Datenplattform, die unsere KI-Anwendungen mit Daten versorgt.
Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und -architektur).
ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z. B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams.
Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z. B. mit OpenMetadata).
Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z. B. Superset, SQL, Python).
Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen.
Mentoring & Technical Leadership (Senior Level): Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an. Als Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis: Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines verwandten Fachgebiets (für die Senior-Position idealerweise mit einem Master oder einer Promotion).

Qualifikationen

Eine ausgeprägte "Data-as-a-Product"-Mentalität, gepaart mit einem unerschütterlichen Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit.
Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.

Erfahrung

Fundierte (Senior Level: nachweisbare, mehrjährige) Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
Vertiefte (Senior Level: fundierte, maßgebliche) Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris).
Solide Kenntnisse (Senior Level: Expertenwissen) in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (z. B. OpenMetadata) und BI-Tools (z. B. Superset).
Senior Level: Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur.

Unser Angebot

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